[오라클 클라우드 쇼 - AI/ML 기반 분석쇼] 진정한 데이터 드리븐 비즈니스를 이끄는 데이터 분석 트렌드와 활용사례

잉글랜드 프리미어 리그와 레드불 레이싱이 오라클 클라우드로 경기를 분석한다?AI/ML 전략을 통해 Data-driven 비즈니스를 구축하는 방법과 실제 국내/외 사례를 소개합니다.

NVIDIA는 Arm을 이용해서 어떻게 컴퓨팅 플랫폼을 개선하고 있을까요?

Arm IP를 이용해 디자인한 "NVIDIA Grace CPU"와 SmartNIC에 Arm CPU를 통합한 DPU, "NVIDIA BlueField"에 대해 말씀드립니다.

New Brity v2.1 to Cognitive Automation 'Brity RPA & Assistant'

전문적인 코딩지식 없이, 간단한 교육을 통해 GUI 환경에서 누구나 쉽게 본인의 업무를 자동화할 수 있는 사용자들을 위해 개발 편의성 및 운영/유지보수 기능을 업그레이드한 Brity RPA & Assistant v2.1을 출시하였습니다.

이글루시큐리티가 전망하는 2022년 보안위협 및 대응기술

2022년 보안위협 및 대응기술 전망넥스트 노멀(Next Normal)시대로 진입하면서 디지털 전환, 공급망 재편 등 디지털 민첩성을 확보하기 위해 산업과 ICT기술의 융복합은 이..

코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?

헬스케어, 자동차, 에너지 등 슈퍼컴퓨팅이 필요한 분야에서 NVIDIA DGX SuperPOD이 어떻게 활용되는지 말씀드립니다.

SOAR를 통한 보안관제 전략 - 보안관제의 끝에서 자동화를 외치다

20여 년간 보안관제 수행 및 보안관제 솔루션을 개발하며 겪어온 이글루시큐리티의 경험을 바탕으로, 당면한 보안관제 담당자들의 고민을 어떻게 해결하면 좋을지 SOAR를 통해 그 해답을 확인할 수 있습니다.

전문가용 NVIDIA 데이터센터 GPU 소개

서버용 데이터센터 GPU 제품 및 관련 SW 솔루션 소개

GPT-3급 초거대 AI 개발 위한 NVIDIA DGX SuperPOD

사람처럼 사고하는 GPT-3급 초거대 AI 언어 모델을 개발하기 위해 NVIDIA DGX SuperPOD이 왜 필요한지 말씀드립니다.

대화형 AI 기반의 디지털 비서를 활용한 기업혁신 방안

뉴 노멀 시대를 맞아 우리는 새로운 도전과제들에 직면하고 있습니다.원격근무 등으로 인한 기업과 직원의 협업방식의 근본적인 변화가 일어나고 있고, 고객과의 관계 역시 디지털로의 급격..

모든 엔터프라이즈를 위한 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 -대규모 AI 혁신을 위한 가장 빠른 길

1. NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 기본적인 개요 및 설명 2. 리더스시스템즈 DGX SuperPOD 솔루션 구축 사례 및 노하우 공유

더욱 강력해진 RTX 엔비디아 암페어 아키텍처 NVIDIA RTX A6000을 직접 확인해 보세요

NVIDIA RTX A6000의 성능:데스크톱 워크스테이션을 위한 NVIDIA RTX A6000을 통해 혁신적인 차세대 디자인, 과학적혁신 및 몰입감 높은 엔터테인먼트를 영감이 떠..

사이버 AI를 통한 미래업무환경 보안

미래의 업무는 예측할 수 없고 불확실합니다. 그 어느 때보다 임원이나 팀장은 글로벌 또는 지역적 위기에도 불구하고 그들의 비즈니스 전략은 지속적으로 안전하다고 자신감을 유지해야합니..

이상적인 원격근무환경을 위한 NVIDIA vGPU Solution

유연근무, 재택근무, 원격강의 등 언택트(비대면) 워크문화로 업무환경이 변화되고 있는 요즘, VDI 환경도 Digital Transformation 이 요구되고 있습니다.많은 고객..

제조기업을 위한 HCI를 활용한 엣지 박스와 플랫폼 소개

중소중견 제조업의 가혹한 공장환경에서 운영이 가능한 일체형 어플라이언스를 소개합니다.산업 인공지능 기반의 플랫폼을 통한 원격 관리 및 운영 효율화는 물론, ICT 운영난을 해소할 ..

NEW MULTI-INSTANCE GPU(MIG)로 25명의 개발자/ 56명의 사용자가 동시 공유 가능한 유니버셜 시스템 DGX A100

MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.

"넷플릭스 인사이트" 이호수 저자와의 생방송토크 - 국내 최고 AI전문가의 넷플릭스 성공요인 심층분석! [북포럼 415회]

넷플릭스는 어떻게 파괴적 혁신의 상징이 되었나? 인공지능의 관점으로 알아보는 넷플릭스!

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안NVIDIA의 독보적인 GPU(그래픽처리장치)기술력은 4차 산업혁명의 발전을 더욱 가속시키는 기술 혁신..