발표자료 & 다시보기

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[캐글 마스터 초청 웨비나] 데이터 사이언스와 AI에 최적화된 HP 워크스테이션 도입 사례

  • 2021년 9월 30일(목)
  • 520
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  • 23

데이터 사이언스와 AI에 최적화된 HP 워크스테이션 최신 사례

코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?

  • 2021년 9월 7일(화)
  • 360
  • 6,783
  • 17

헬스케어, 자동차, 에너지 등 슈퍼컴퓨팅이 필요한 분야에서 NVIDIA DGX SuperPOD이 어떻게 활용되는지 말씀드립니다.

'왜 AI 플랫폼이 필요할까?'- 인공지능 플랫폼 도입 사례로 알아보는 효과적인 운용환경 솔루션

  • 2021년 8월 27일(금)
  • 459
  • 6,482
  • 42

SOAR를 통한 보안관제 전략 - 보안관제의 끝에서 자동화를 외치다

  • 2021년 8월 27일(금)
  • 355
  • 6,382
  • 104

20여 년간 보안관제 수행 및 보안관제 솔루션을 개발하며 겪어온 이글루시큐리티의 경험을 바탕으로, 당면한 보안관제 담당자들의 고민을 어떻게 해결하면 좋을지 SOAR를 통해 그 해답을 확인할 수 있습니다.

전문가용 NVIDIA 데이터센터 GPU 소개

  • 2021년 7월 6일(화)
  • 391
  • 5,365
  • 61

서버용 데이터센터 GPU 제품 및 관련 SW 솔루션 소개

GPT-3급 초거대 AI 개발 위한 NVIDIA DGX SuperPOD

  • 2021년 6월 22일(화)
  • 417
  • 4,839
  • 58

사람처럼 사고하는 GPT-3급 초거대 AI 언어 모델을 개발하기 위해 NVIDIA DGX SuperPOD이 왜 필요한지 말씀드립니다.

대화형 AI 기반의 디지털 비서를 활용한 기업혁신 방안

  • 2021년 4월 30일(금)
  • 422
  • 5,253
  • 256

뉴 노멀 시대를 맞아 우리는 새로운 도전과제들에 직면하고 있습니다.원격근무 등으로 인한 기업과 직원의 협업방식의 근본적인 변화가 일어나고 있고, 고객과의 관계 역시 디지털로의 급격..

모든 엔터프라이즈를 위한 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 -대규모 AI 혁신을 위한 가장 빠른 길

  • 2021년 4월 29일(목)
  • 341
  • 4,228
  • 74

1. NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 기본적인 개요 및 설명 2. 리더스시스템즈 DGX SuperPOD 솔루션 구축 사례 및 노하우 공유

더욱 강력해진 RTX 엔비디아 암페어 아키텍처 NVIDIA RTX A6000을 직접 확인해 보세요

  • 2021년 4월 28일(수)
  • 356
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  • 33

NVIDIA RTX A6000의 성능:데스크톱 워크스테이션을 위한 NVIDIA RTX A6000을 통해 혁신적인 차세대 디자인, 과학적혁신 및 몰입감 높은 엔터테인먼트를 영감이 떠..

사이버 AI를 통한 미래업무환경 보안

  • 2021년 4월 27일(화)
  • 254
  • 3,228
  • 85

미래의 업무는 예측할 수 없고 불확실합니다. 그 어느 때보다 임원이나 팀장은 글로벌 또는 지역적 위기에도 불구하고 그들의 비즈니스 전략은 지속적으로 안전하다고 자신감을 유지해야합니..

이상적인 원격근무환경을 위한 NVIDIA vGPU Solution

  • 2021년 1월 22일(금)
  • 320
  • 5,103
  • 73

유연근무, 재택근무, 원격강의 등 언택트(비대면) 워크문화로 업무환경이 변화되고 있는 요즘, VDI 환경도 Digital Transformation 이 요구되고 있습니다.많은 고객..

제조기업을 위한 HCI를 활용한 엣지 박스와 플랫폼 소개

  • 2020년 12월 22일(화)
  • 336
  • 5,348
  • 168

중소중견 제조업의 가혹한 공장환경에서 운영이 가능한 일체형 어플라이언스를 소개합니다.산업 인공지능 기반의 플랫폼을 통한 원격 관리 및 운영 효율화는 물론, ICT 운영난을 해소할 ..

NEW MULTI-INSTANCE GPU(MIG)로 25명의 개발자/ 56명의 사용자가 동시 공유 가능한 유니버셜 시스템 DGX A100

  • 2020년 10월 21일(수)
  • 267
  • 3,798
  • 32

MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.

"넷플릭스 인사이트" 이호수 저자와의 생방송토크 - 국내 최고 AI전문가의 넷플릭스 성공요인 심층분석! [북포럼 415회]

  • 2020년 8월 14일(금)
  • 103
  • 3,387
  • 85

넷플릭스는 어떻게 파괴적 혁신의 상징이 되었나? 인공지능의 관점으로 알아보는 넷플릭스!

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안

  • 2020년 7월 16일(목)
  • 277
  • 3,995
  • 55

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안NVIDIA의 독보적인 GPU(그래픽처리장치)기술력은 4차 산업혁명의 발전을 더욱 가속시키는 기술 혁신..

AI를 위한 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터 DGX 소개 및 기술 제안

  • 2020년 7월 14일(화)
  • 259
  • 4,053
  • 43

AI를 위한 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터 DGX 소개 및 기술 제안4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능(AI) 시대는 딥러닝 플랫폼 서버 및 GPU 선택이 무엇보다 중요합니다. NVI..

성공적인 머신러닝 배포와 운영, MLOps 프리미엄 웨비나  

  • 2020년 7월 10일(금)
  • 238
  • 487

머신러닝 도우미, 세이지메이커 따라하기 프리미엄 웨비나  

  • 2020년 7월 3일(금)
  • 276
  • 473

머신러닝 영화 추천 따라하기 프리미엄 웨비나  

  • 2020년 6월 26일(금)
  • 248
  • 299

데이터만 있으면, 예측은 인공지능이! 프리미엄 웨비나  

  • 2020년 6월 19일(금)
  • 250
  • 444

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