MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.
AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안NVIDIA의 독보적인 GPU(그래픽처리장치)기술력은 4차 산업혁명의 발전을 더욱 가속시키는 기술 혁신..
AI를 위한 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터 DGX 소개 및 기술 제안4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능(AI) 시대는 딥러닝 플랫폼 서버 및 GPU 선택이 무엇보다 중요합니다. NVI..
보안 분야에서의 인공지능 활용 가능성은 여타 산업 분야와 마찬가지로 무궁무진할 수 있지만, 다양한 보안 데이터를 수집, 저장, 분석 및 표현하는 통합보안관제 분야는 인공지능 기술을..
Airbnb, Uber와 같은 디지털 스타트업은 기존의 전통적인 기업의 시가총액을 넘어서고 있다는 것은 이미 알고 있는 사실입니다. 이들 기업은 DevOps와 클라우드 기술을 활용..
안녕하세요, IT지식방송 토크아이티의 지식PD 고우성입니다.모든 것이 디지털로 연결되는 시대, 디지털의 본질을 비즈니스적 관점으로 통찰하는 시간을 마련했습니다.AI, 빅데이터, 인..
* 2020년 4차 산업혁명으로 사라지는 일자리 510만 개!* 한국과 한국인, 그리고 우리의 아이들은 생존할 준비가 되어 있는가?* 미래기술 전문가 차두원이 말하는 기술 발전과 ..
안녕하세요,IT지식방송 토크아이티 호스트, 지식PD 고우성입니다.IT 신상털기 9회에서는, 머신러닝 관련신제품 3개를 중심으로,신기술의 흐름과 적용 분야를 짧지만 진하게 분석합니다..