오픈 이더넷을 위한 엔비디아 큐물러스 리눅스

오픈 이더넷을 위한 엔비디아 큐물러스 리눅스 소개

빅데이터 처리를 가속화하는 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션

NVIDIA DGX SuperPOD는 20개 이상의 NVIDIADGX A100 시스템과 NVIDIA InfiniBand HDR 네트워킹을 특징으로 하는 멀티 테넌트 AI 슈퍼 컴퓨..

NVIDIA RTX Technology 및 Omniverse Platfrom 소개

NVIDIA RTX™ 기술은 컴퓨터 그래픽스 분야에서 NVIDIA의 가장 중요한 진보 중 하나로,전례 없는 속도로 실제 세계를 시뮬레이션하는 애플리케이션의 새로운 시대를 엽니다.A..

이전 세대보다 더 강력해진 NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 RTX

NVIDIA RTX 제품의 사용용도 및 목적 Ampere GPU 및 Ampere 아키텍처 기반 RTX 특징 리더스시스템즈 쿼드로 센터 소개 및 구매 혜택

모든 엔터프라이즈를 위한 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 -대규모 AI 혁신을 위한 가장 빠른 길

1. NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 기본적인 개요 및 설명 2. 리더스시스템즈 DGX SuperPOD 솔루션 구축 사례 및 노하우 공유

더욱 강력해진 RTX 엔비디아 암페어 아키텍처 NVIDIA RTX A6000을 직접 확인해 보세요

NVIDIA RTX A6000의 성능:데스크톱 워크스테이션을 위한 NVIDIA RTX A6000을 통해 혁신적인 차세대 디자인, 과학적혁신 및 몰입감 높은 엔터테인먼트를 영감이 떠..

이상적인 원격근무환경을 위한 NVIDIA vGPU Solution

유연근무, 재택근무, 원격강의 등 언택트(비대면) 워크문화로 업무환경이 변화되고 있는 요즘, VDI 환경도 Digital Transformation 이 요구되고 있습니다.많은 고객..

NEW MULTI-INSTANCE GPU(MIG)로 25명의 개발자/ 56명의 사용자가 동시 공유 가능한 유니버셜 시스템 DGX A100

MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안NVIDIA의 독보적인 GPU(그래픽처리장치)기술력은 4차 산업혁명의 발전을 더욱 가속시키는 기술 혁신..

AI를 위한 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터 DGX 소개 및 기술 제안

AI를 위한 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터 DGX 소개 및 기술 제안4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능(AI) 시대는 딥러닝 플랫폼 서버 및 GPU 선택이 무엇보다 중요합니다. NVI..