발표자료 & 다시보기
하이브리드 클라우드 여정을 위한 HPE GreenLake CaaS (Container-as-a-Service)
- 2022년 6월 28일(화)
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Red Hat OpenShift와 함께하는 HPE GreenLake CaaS (Container-as-a-Service)
THALES, 소프트웨어 핵심 가치 보호와 소프트웨어 라이선싱을 통한 수익 극대화 방안
- 2022년 4월 19일(화)
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귀사의 핵심 가치는 무엇입니까? 귀사의 핵심가치가 소프트웨어라면 소프트웨어를 안전하게 보호하는 것과 유연한 비지니스 모델을 준비하는 것이 비지니스의 미래를 확보하기 위한 필수적 요건이 될 것입니다. 소프트웨어 난독화를 통하여 핵심 가치를 보호하고, 소프트웨어 제공에 대한 다양성와 신속성으로 지속적인 매출을 확보하고, 라이선싱을 통하여 남용을 막아야 합니다. 소프트웨어에 대한 사용 권한을 기간별, 기능별, 사용량 별 등, 시장이 원하는 다양한 비지니스 모델로 즉각적으로 제어하고, 또한, 축적된 고객 사용 데이터 인사이트를 통하여 새로운 비지니스 기회를 포착해야 합니다. 탈레스는 소프트웨어의 핵심 가치를 보호하고 새로운 비지니스 기회를 포착할 수 있는 방법을 제시합니다.
작은 공간의 한계를 넘는 OTA 측정 - 5G FR2/자율주행 레이더 테스트를 위한 CATR의 이해와 측정 솔루션 소개
- 2022년 3월 7일(월)
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- CATR 에 대한 전반적인 이해 - OTA 테스트에 CATR 솔루션이 사용되는 이유 - CATR을 통해 시행 가능한 OTA 테스트
AI를 가장 빠르게 시작하는 단 하나의 방법
- 2021년 12월 14일(화)
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2022년 AI 인프라 트렌드 1. 새로운 AI 데이터 센터 구축 방법론 2. AI 센터 구축 경험의 구체화 3. 더욱 빠르고 수월한 시스템 확장 및 배포 4. Turn-key화 되어 가는 인프라 5. uDNA AIDA 기반 AI as a Service 데모
SK Hynix, Dataiku AI 기반 수율 자동 분석 시스템 구축
- 2021년 11월 23일(화)
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Dataiku(데이터이쿠)는효율적인 데이터 분석 및 머신러닝프로젝트를 위한 웹기반 Endto End 데이터사이언스 플랫폼입니다.Dataiku DSS 를 통해기업내 흩어져 있는 데이..
AI와 디지털 트윈기반 스마트 팩토리와 디지털 트랜스포메이션
- 2021년 10월 29일(금)
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스마트 팩토리는 이미 제조산업 전반의 새로운 트렌드와 방향성을 제시하고 있습니다.이제는 그 실증사례를 통해 입증된 가치를 확인할 때입니다.AI 및 스마트 팩토리 전문가이신 카이스트..
[Purestorage & Baynex] 현대적 AI인프라 구성을 통한 AI 워크플로우 강화 웨비나
- 2021년 10월 26일(화)
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-NVIDIA DGX A100 소개 -데이터센터용 Mellanox 네트워킹 플랫폼 소개 -Purestorage FlashBlade와 AI 레퍼런스 아키텍쳐
SOAR를 통한 보안관제 전략 - 보안관제의 끝에서 자동화를 외치다
- 2021년 8월 27일(금)
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20여 년간 보안관제 수행 및 보안관제 솔루션을 개발하며 겪어온 이글루시큐리티의 경험을 바탕으로, 당면한 보안관제 담당자들의 고민을 어떻게 해결하면 좋을지 SOAR를 통해 그 해답을 확인할 수 있습니다.
APAC 파트너 어워드'의 Openshift 부분 2020 레드햇 Top Partner를 수상한 락플레이스의 Openshift 구축 노하우를 공개합니다!
- 2020년 11월 25일(수)
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락플레이스는 2015년부터 Openshift 도입 관련 국내 주요 기업 고객의 프로젝트 현장을 지켜온 산 증인이며, '2020 레드햇 APAC 파트너 어워드'의 Openshift ..
NEW MULTI-INSTANCE GPU(MIG)로 25명의 개발자/ 56명의 사용자가 동시 공유 가능한 유니버셜 시스템 DGX A100
- 2020년 10월 21일(수)
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MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.
