생성형 AI 적용 및 운영 과제와
극복 방안, 실제 Use case 소개
[데이터이쿠]
고우성 PD 프리미엄 웨비나
기술의 Why와 How를 쉽고 진하게!
이런 분들에게 추천드립니다!
생성형 AI를 어떻게 업무에 적용할지 고민중이신 분
생성형 AI 테스트를 이미 진행했고 실제 업무에 도움이 되는 서비스 런칭을 고민중이신 분
생성형 AI 적용을 위한 전문가가 사내에 없어서 고민중이신 분
프리미엄 웨비나 핵심 POINT
01
Everyday AI를 실현하기 위한 주요 전략
* 데이터와 AI 참여 및 활용 대중화
* AI 생성과 관리의 속도 및 생산성 극대화
* AI 과제와 프로그램에 대한 신뢰 구축
02
생성형 AI의 본격적 활용을 가로막는 장애물
* 현장의 목소리
* 혁신적인 AI 서비스와 기업 현실 간 격차
* 쉽고 빠른 서비스 및 애플리케이션 운영화
03
장애물 극복을 위한 Dataiku 접근 방식
* 노코드 기반 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션
* 서비스 백본을 통해 보안/규정 준수, 의존성, 비용 문제 해결
04
생성형 AI 활용 핵심 권장 사항
* 일반적인 애플리케이션 유형부터 시작
* 4단계 LLM 커스터마이징 - 간단한 것에서 정교한 기술 적용까지
* 인프라 및 서비스 백본 기반 구축
05
성공 사례 및 Use case 소개
* Dataiku를 활용하여 생성형 AI 활용 생산성 향상 사례 소개
* Use case collection 소개
최근 생성형 AI와 LLM이 일으킨 파장에 모든 기업이 촉각을 곤두세우고 있지만,
생성형 AI를 활용하여 운영 가능한 수준의 애플리케이션 구축을 완료한 기업은 많지 않습니다.
본 웨비나에서는 모델 및 API를 테스트하고 프로토타입을 구축하는 수준을 넘어서,
실제 업무에 적용할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축 전략을 소개하고,
이를 Dataiku가 어떻게 지원하고 있는지 실제 고객 사례와 더불어 제시합니다.
특히 Dataiku가 지금까지 국내외에서 실현해 온 노코드/로우코드/풀코드 사용자를 아우르는 end-to-end 데이터 사이언스 플랫폼 전략,
그리고 시티즌 데이터 과학자를 육성하여 전사 업무 영역으로 AI 과제를 확대하는 방향성이 현재 화두인 생성형 AI 전략에 어떻게 연결되는지,
그리고 궁극적으로 어떻게 더 많은 사람이 생성형 AI에 참여하게 해 주는지 확인해 보시기 바랍니다.
[구해줘! AI] 채널은 AI, 머신러닝 관련 최신 기술과 솔루션 등을
사례와 함께 분야 별 전문가들과 논의하고 상담하는 공간입니다.
세션 안내
2024년 6월 26일 (수) 10:00 ~ 11:00 (60분)
SESSION 1
10:00 ~ 11:00 (60분)
주제
생성형 AI 적용 및 운영 과제와 극복 방안, 실제 Use case 소개
게스트
우재하 상무 (데이터이쿠)
게스트 & 호스트
