발표자료 & 다시보기

애플리케이션 현대화를 위한 5가지 준비: ADC, 보안, 라이선싱, 가시성, 자동화 프리미엄 웨비나

2021년 2월 9일(화)
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이상적인 원격근무환경을 위한 NVIDIA vGPU Solution

2021년 1월 22일(금)
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유연근무, 재택근무, 원격강의 등 언택트(비대면) 워크문화로 업무환경이 변화되고 있는 요즘, VDI 환경도 Digital Transformation 이 요구되고 있습니다.많은 고객..

이케아의 IT혁신, 데이터베이스 운영 자동화로부터 프리미엄 웨비나

2021년 1월 20일(수)
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[Elastic] 마이데이터 플랫폼 핵심 전략 - 가치 있는 데이터, 유연한 인프라, 그리고 철저한 보안

2020년 12월 18일(금)
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마이데이터 필수 요소 세 마리 토끼 모두 잡기! "가치 있는 데이터 수집과 가공" "통합 플랫폼으로 유연한 인프라 운영" "철저한 보안"을 Elastic과 함께 준비해 보세요!

HPE 차세대 인메모리 컴퓨팅 웨비나

2020년 12월 15일(화)
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현기업들은 디지털 트랜스포메이션을위해 데이터 환경을 인메모리 컴퓨팅 기반으로 전환하여 실시간 애널리틱스에최적화된 인프라를 구축하고 있습니다. 불규칙적,기하학적으로 증가하는 데이터를..

AMD 데이터센터 솔루션 데이 세션 II

2020년 12월 3일(목)
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[제품정보] 웨비나에 참여하기 전에 미리 확인해 보세요 AMD Arena: https://arena.amd.com/ 하이퍼컨버지드 인프라(HCI)를 위한 AMD EPYC™ 서버 프로세서: https://www.amd.com/ko/processors/epyc-for-hyperconverged-infrastructure

[에퀴닉스 코리아] 하이브리드 멀티클라우드 차이를 결정짓는 인터커넥션 전략

2020년 12월 1일(화)
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에퀴닉스만의 상호연결(interconnection)을 통한 클라우드 비용 절감, 성능 그리고 관리를 혁신하는 새로운 개념의 하이브리드 멀티클라우드 전략을 확인해보세요!

2021 성공적인 디지털 혁신, 현재의 전략을 리셋 해야하는 이유 [프리미엄 웨비나] 프리미엄 웨비나

2020년 11월 30일(월)
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증강(Augmented) 데이터 분석: 클라우드와 머신러닝의 만남 프리미엄 웨비나

2020년 11월 24일(화)
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금융 산업에 필요한 구글 클라우드의 핵심 기술 및 국내외 적용 사례 [프리미엄 웨비나] 프리미엄 웨비나

2020년 11월 20일(금)
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결국은 데이터, 데이터 인텔리전스를 통한 디지털 트랜스포메이션 [프리미엄 웨비나] 프리미엄 웨비나

2020년 11월 19일(목)
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뉴타닉스+베리타스 백업원정대가 떴다!

2020년 11월 11일(수)
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5,671
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기업의 워크로드가 클라우드, 가상화, 물리적 환경증 다양한 위치에서 운영되고 있는 요즘, 데이터 보호를위한 백업환경을 어떻게 구현하는 것이 효과적일지 IT 담당자들의 고민이 깊어지..

온프레미스 애플리케이션 ERP의 클라우드 전환 국내사례와 구현방안 프리미엄 웨비나

2020년 11월 10일(화)
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실시간 비즈니스 통찰력을 위한 차세대 인메모리 컴퓨팅 "HPE Superdome Flex 280 런칭 웨비나"

2020년 10월 28일(수)
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6,550
48

현 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 위해 데이터 환경을 인메모리 컴퓨팅 기반으로 전환하여 실시간 애널리틱스에 최적화된 인프라를 구축하고 있습니다. 불규칙적, 기하학적으로 증가하는 ..

클라우드 기반 데이터베이스 통합을 통한 비용 절감 프리미엄 웨비나

2020년 10월 27일(화)
187
239

뉴노멀 시대, 미래 기업을 위한 데이터 기반 인프라 전략 [프리미엄 웨비나] 프리미엄 웨비나

2020년 10월 23일(금)
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NEW MULTI-INSTANCE GPU(MIG)로 25명의 개발자/ 56명의 사용자가 동시 공유 가능한 유니버셜 시스템 DGX A100

2020년 10월 21일(수)
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4,471
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MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.