Dataiku(데이터이쿠)는 효율적인 데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트를 위한 웹기반 End to End 데이터 사이언스 플랫폼입니다.
Dataiku DSS 를 통해 기업내 흩어져 있는 데이터를 한 곳으로 결합해 다양한 분석과 예측을 지원하고 있습니다.
Citizen Data Scientist 를 만들려고 하는 많은 국내 기업들이 Dataiku 의 플랫폼을 통해 여러 곳에 저장되어 있는 모든 데이터를 활용해 전처리, 머신러닝, 모델 생성, 배포 그리고 모니터링을 하고 있습니다.
기업들의 기술 스택이 다양화 되면서 개방된 형태로 데이터를 활용하는 것에 관심을 가지고 있습니다.
이에, SK Hynix 의 Data Platform 팀은 어떻게 Dataiku(데이터이쿠)를 통해 머신러닝의 모든 과정을 진행하여 시스템을 구축하였는지 확인해보겠습니다.
시간 | 주제 | 자료 |
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14:00 ~ 15:00 | Session - SK Hynix 소개 - Dataiku 소개 - 프로젝트 진행 과정 - 시스템 구성(Architecture) - Dataiku 의 활용 - 결과 및 성능 옥주영 TL(SK Hynix), 이권재 TL(SK Hynix), 한재전 Evangelist(Dataiku) |
현) SK Hynix Data Platform
현) SK Hynix Dataiku Administrator
전) 한컴 인텔리전스
현) SK Hynix Data Platform
현) SK Hynix ML Champion
전) LG Display
현) Dataiku Evangelist
전) SAP Solution Consultant
전) Oracle Solution Consultant
테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중
현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
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