AI 개발 및 배포 과정을 가속화하는 핵심은 MLOps입니다.데이터 수집 및 가공, AI 모델 학습, AI서비스에 이르기까지의 전 과정을 관리하는 MLOps 소프트웨어 플랫폼 생태..
NVIDIA DGX System 소개
구축 사례로 보는 업무 자동화(RPA) 및 업무 앱 활용 시나리오 로우 코드(Low-Code) 기반 현업 개발을 통한 업무 생산성 향상 Microsoft Office 365 및 AI 플랫폼과 통합되는 개발 환경의 효율성
2022년 AI 인프라 트렌드 1. 새로운 AI 데이터 센터 구축 방법론 2. AI 센터 구축 경험의 구체화 3. 더욱 빠르고 수월한 시스템 확장 및 배포 4. Turn-key화 되어 가는 인프라 5. uDNA AIDA 기반 AI as a Service 데모
최적화된 성능을 제공하는 AMD의 차세대 데이터센터 컴퓨팅 가속기
Dataiku(데이터이쿠)는효율적인 데이터 분석 및 머신러닝프로젝트를 위한 웹기반 Endto End 데이터사이언스 플랫폼입니다.Dataiku DSS 를 통해기업내 흩어져 있는 데이..
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