ML Ops에 DevOps와 같은 애질리티를 제공하는 HPE Ezmeral ML Ops
토크아이티 프리미엄 웨비나
기술의 Why와 How를 심층 진단!
이런 분들에게 추천드립니다!
데이터 사이언티스트, ML Ops 담당, 데이터엔지니어, IT운영
프리미엄 웨비나 핵심 POINT
01
ML Ops vs DevOps
02
ML Ops 프로세스별 이해관게자 역할: 데이터 사이언티스트, 개발, 운영, BI운영
03
빅 데이터에 대한 보안 액세스를 갖춘 ML모델 학습 환경
04
ML 라이프사이클 관리를 통한 ML모델 배포 및 모니터링
05
코드, 모델, 프로젝트 리포지토리를 통해 CI/CD 워크플로 지원
가트너에 의하면 80%의 기업이 AI/ML 프로젝트 실제 구현에 어려움을 겪고 있다고 합니다.
머신러닝 모델 구축의 고유하고 반복적인 특성으로 인해 머신러닝 수명 주기에 DevOps와 같은 속도와 민첩성이 필요한 이유입니다.
HPE Ezmeral ML Ops는 사용자가 단일 통합 플랫폼에서 모든 기계 학습 작업을 실행할 수 있게 합니다.
1월 19일(수) 오전10시, 클라우드와 같은 경험과 DevOps와 같은 속도와 민첩성을 제공하는 HPE Ezmeral ML Ops를 프리미엄 웨비나에서 구체적으로 알아보겠습니다.
세션 안내
2022년 1월 19일 (수) 10:00 ~ 11:00 (60분)
SESSION 1
10:00 ~ 10:20 (20분)
주제
ML Ops 프로세스별 이해관계자 역할: 데이터 사이언티스트, 개발자, IT운영자, BI운영자
게스트
서지영 부장 (HPE)
SESSION 2
10:20 ~ 10:40 (20분)
주제
애자일한 ML Ops를 위한 HPE 에즈머럴 ML Ops플랫폼
게스트
서지영 부장 (HPE)
SESSION 3
10:40 ~ 11:00 (20분)
주제
ML Ops 프로세스 데모
게스트
서지영 부장 (HPE)
게스트 & 호스트
게스트
서지영 부장
HPE
HPE Ezmeral Presales Consultants
호스트
고우성 지식PD
토크아이티
테크 전문 진행자 & 프로듀서, 2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중, 현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO, 전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영, 전) 디비코 창업CEO, 전) Sybase Korea, 대우통신, USC Computer Science 석사 (AI 전공), 서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
