일반 기업도 할 수 있는 AI 자연어처리 사례와 방안
토크아이티 프리미엄 웨비나
기술의 Why와 How를 심층 진단!
이런 분들에게 추천드립니다!
AI 자연어처리를 업무에 적용하고 싶은 기업관계자, AI트랜스포머 NLP 관심자, 기업 DX 관계자
프리미엄 웨비나 핵심 POINT
01
AI 프랜스포머 NLP(자연어처리) 발전 현황
02
일반기업 NLP 적용사례: VoC분석기반 타겟마케팅 & 불만콜대응, 리뷰&설문 세부감성분석
03
일반 기업에 특화된 경량화 자연어처리 환경: 오토 라벨링, Active Learning
04
기업에 특화된 언어모델기반 최적화 자연어분석
05
NLP 분석 성능 유지를 위한 지속적 재학습 구조
네이버, 카카오, 페이스북이 아닌
일반기업도 현실적으로 할 수 있는 AI 자연어처리 방법은?
고가의 GPU 클러스터, 빅데이터, 전문 데이터 사이언티스트가 없이
일반기업에서 활용하고 있는 AI NLP사례를 알아봅니다.
담당자들이 프로젝트를 수행하며 느낀
기업의 AI기술적용에 필요한 네 가지 요소를
의사결정에 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.
세션 안내
2022년 2월 25일 (금) 14:00 ~ 15:30 (90분)
SESSION 1
14:00 ~ 14:25 (25분)
주제
AI NLP(자연어처리) 101
- 한국어 NLP가 어려운 이유- NLP 알고리즘 발전 단계
게스트
정민성 팀장 / 자연어처리팀 (애자일소다)
SESSION 2
14:25 ~ 15:00 (35분)
주제
AI NLP 일반기업 적용사례
- 통신사 VoC분석기반 타겟마케팅- 온라인서비스 리뷰 세부감성 분석
- 임직원 설문조사 분석
게스트
정민성 팀장 / 자연어처리팀 (애자일소다)
SESSION 3
15:00 ~ 15:30 (30분)
주제
일반기업을 위한 AI NLP 플랫폼, 애자일소다 TwinDoc
- 개별 기업고객전용 언어모델 구축 방안- NLP를 위한 경량화 작업환경: 오토 라벨링, Active Learning, Data Augmentation
- 메터데이터 표준화
게스트
정민성 팀장 / 자연어처리팀 (애자일소다)
게스트 & 호스트
게스트
정민성 팀장 / 자연어처리팀
애자일소다
호스트
고우성 지식PD
토크아이티
테크 전문 진행자 & 프로듀서, 2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중, 현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO, 전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영, 전) 디비코 창업CEO, 전) Sybase Korea, 대우통신, USC Computer Science 석사 (AI 전공), 서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
