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    2020-06-19 프롱

    비즈니스모델마다 적합한 예측 모델과 변수가 다를텐데요. sagemaker 에서는 유형별로 선택가능한 모델을 선택하게끔 되있습니다만, 실제로 적용 이후 정확도를 상승시키는 작업도 어느정도 자동화 되는지요?

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    2020-06-19 AWS Korea

    정확도를 상승시키기 위해서는 새로 유입되는 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하여 초기 모델의 성능을 높이는 방법으로 접근하셔야 합니다. 이를 위한 자동화를 위한 방법은 SageMaker를 통해서 제공됩니다.


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    2020-06-19 상차차

    [질문]기존에나와 있는 인공지능 알고리즘별 최적상용 서비스 사례를 소개좀해주세요.

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    2020-06-19 AWS Korea

    공식적으로 제공할 수 있는 고객케이스는 아래에 나와 있습니다.
    https://aws.amazon.com/ko/forecast/customers/
    위의 케이스에는 기업에서 선택한 알고리즘을 밝히지 못해 죄송합니다. 데이터의 성격에 따라서 예상된 알고리즘보다 더 나은 알고리즘이 있을 수 있기 때문에, 일단 데이터의 종류를 판별하고 어떤 예측을 필요로 하는지 선택하는게 필요합니다.

    예측을 위해서 사용될 수 있는 다양한 도메인의 유형은 아래에 나와있습니다.
    https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/forecast/latest/dg/howitworks-domains-ds-types.html


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    2020-06-19 전력인

    [질문] 같은 데이터라고 해도 어떤 방식으로 데이터를 처리하냐에 따라 예측이 달라질수 있을 것 같은데요... 예측의 신뢰성은 어떻게 검증하나요?

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    2020-06-19 AWS Korea

    예측의 신뢰성을 검증하기 위해서 데이터는 학습과 테스트 셋을 분리해서 진행됩니다. 테스트셋의 값은 학습된 알고리즘의 성능이 얼마나 나오는지를 검증하여 이를 수치상으로 나오게 됩니다.
    https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/forecast/latest/dg/metrics.html


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    2020-06-19 이종우

    [질문] 이커머스 사이트 개발 운영하는 사람으로써 데이터에 대한 분석 및 적용을 해보고 싶습니다. 인공지능을 통한 예측 시스템을 개발하기 위해서 어떻게 접근해서 공부하면 좋을까요>

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    2020-06-19 AWS Korea

    머신러닝 기반의 예측은 기존의 많은 데이터를 기반으로 그들의 상관관계를 분석해서 분류를 하거나 앞으로의 상황을 예측하거나 하는 여러가지 방법들이 있기 때문에 접근방법이 어느 하나라고 딱 선택하여 말씀드리기가 없습니다.
    하지만 모든 과정에서 반드시 필요한 것은 어떤 것을 예측할 것인가라는 시나리오를 명확하게 하셔야 합니다. 그리고 그 시나리오를 분류, 예측, 인지, 추천 등에 상황에 맞춰서 해결방법을 풀 수 있도록 AWS와 함께 논의해주시면 좋겠습니다.


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    2020-06-19 전력인

    [질문] 예측하는 방법? 알고리즘은 어떤 것이 있다고 할 수 있나요?

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    2020-06-19 AWS Korea

    예측을 위한 알고리즘을 6개를 제공하고 있습니다. 각 알고리즘이 좋은 성능을 내는 여러가지 상황들이 있고, 알고리즘에 대한 설명은 온라인 문서가 있습니다. https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/forecast/latest/dg/aws-forecast-choosing-recipes.html


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    2020-06-12 현민

    [질문] 일상생활용어는 어느정도 번역,이 가능하다고 할수 있지만 실제로 기술적인 세션같은 경우라도 어느정도 알아들을수 있을 정도로 번역이 가능한지 궁금합니다.

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    2020-06-12 Wor

    해당 언어 완성도가 높은 상태에서,
    추가 분야의 전문가가 참여해서, 언어 데이타를 추가해지면 완성도가 높아 집니다.


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    2020-06-12 CoolGuy

    [질문] Amazon Translate는 몇 개의 언어를 지원하며 회사 내부의 중요한 문서 번역은 통신시에 암호화되어 보호가 되는 것인지요? 그리고 음성 인식 비서 앱을 만들 수 있는 Alexa 플랫폼에 대한 설명을 부탁드리겠습니다.

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    2020-06-12 wenotme

    기본적으로 AWS 서비스의 API는 HTTPS 엔트포인트를 지원합니다. 전송중에 암호화를 활용하실 수 있습니다.


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    2020-06-12 초보피엠

    [질문 1] 동시 통역에 있어 통역 언어수는 이론적으로 제한이 없나요?
    가령 국제회의를 하는데, 모든 참가국 언어로 동시 통역을 제공할 수도 있는지?

    [질문 2] 그럴 경우 동시 통역 언어 수 만큼 API를 사용해야 하는지
    아니면 (하나의 API를) 동시 통역 수만큼 호출하게 되는지?
    유사한 질문입니다만 API 호출을 할 때 Polly와 Translate, 2개의 API를 호출하게 되는지
    아니면 한개의 API를 두 번 호출하는 것인지?
    (비용 산정이 어떻게 되는지?)

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    2020-06-12 wenotme

    별개로 호출하시게 되고 개별적으로 비용산정된다고 이해하시면됩니다.


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    2020-06-12 nanasand

    [질문]AI스피커에서도 인식의 오류가 있는듯 합니다. 제가 하는 발음의 문제가 있을수도 있지만 말하는 사람에 따라서 스피커가 인식하는 것이 다르게 느껴지는데 이런 부분이 소프트웨어로 보완이 되는것인지 아니면 이런 부분은 말하는 사람의 악센트나 억양에 따른 문제라고만 생각을 해야 하는지요?

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    2020-06-12 Wor

    사람이 기계에 맞추는냐, 기계에 사람이 맞추냐의 이슈인데, 당장은 사람이 기계(표준)에 맞추어야 겠죠.
    시간이 좀 더 지나면, 완성도가 올라가 , AI도 더 완벽해 지겠죠.


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    2020-06-12 junsuh.park

    AI 언어 서비스의 장점 중 하나는 소수 언어에 대한 통/번역이 수월해진다는 점 이라고 생각합니다. 다만, 소수 언어의 경우 학습이 어려울 것 같은데요, 언어 번역을 하기 위한 학습은 다수가 사용할 수록 유리한가요? 다수 언어의 수준으로 소수 언어도 AI가 이해하고 번역도 가능한가요?

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    2020-06-12 Wor

    좋은 데이타 를 위해서는, 더 수 많은 사람들이 통번역, 수정 를 해줘야 겠지요.
    똑같은 지능이라면, 학습량이 많은 학생이 더 점수가 높겠죠


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    2020-06-12 푹자

    [질문] 상품 추천 서비스를 위해서는 머신러닝을 위한 데이터 수집을 어느정도의 다양한 데이터가 있어야 하며 머신러닝 학습을 위한 샘플 데이터를 알려주시면 감사하겠습니다.

    학습할 데이터는 정형, 비정형 관계없을까요?

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    2020-06-12 Wor

    1) AI / ML 의 개념 차이를 다시 체크 해 보시고.
    2) 우선 AI 결과물이 만족될 수준으로 나올, '좋은' 데이타들 로 학습을 시켜 시스템을 만들고,
    3) 그 후에, 실제 ML 을 통해서.

    https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/

    완성도 높은 시스템 은 비정형 까지 해결합니다.


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    2020-06-12 FBI

    [질문] 인공지능이 넘어야할 언어의 장벽이 과연 무엇인가요

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    2020-06-12 Wor

    '언어' 자체의 문제 아닐까요 ?
    A가 'Z' 라고 표현한 것을, B 가 'Z' 로 인식하데 만드는.


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    2020-06-05 이지헌

    [질문] 머신러닝을 통해 나온 결과에 대한 의구심이 든다면.. 어떻게 검증해야 할까요? (상급자가 결과에 대한 근거를 제시하라고 한다면..)

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    2020-06-05 Wor

    컨설팅 하시는분들도 고민 많던 부분인데,
    1) 일단 고객사랑 정한 기준, 데이타가 맞나 확인
    2) 그 이전에 모델로 돌렸던 결과치와 최종 결과의 차이로 예측이가 정확한 모델이다.

    그러니 이 결과도 예측이 맞을 것이다.


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    2020-06-05 이종우

    [질문] 사기 탐지 하려면 카드 정보에 대해서 체크 할것같은데 카드사 정보 연계가 내부적으로 되는 건가요?

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    2020-06-05 Wor

    접근 가능한 데이타는, '합법적인 선'데이타 일테고, 보통은 사기패턴을 분석해서, 그 내용으로 적발합니다.
    예) 사기치는 사람들이 많이쓰던 유형, 방법.


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    2020-06-05 ho

    [질문]학습되지 않은 신경망과 학습 완료된 신경망에서 만약에 1.새로운 학습 내용을 추가하게 되면 학습 속도의 차이가 있는지요?

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    2020-06-05 Wor

    기존 룰(가치관)을 바꾸는 것 이라면, 새로 다시 해야 겠지만, 단순이 데이타 추가라면 오래 걸리지 않을 듯 합니다.


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    2020-06-05 heejun.yoo

    여러 프레임워크가 오픈소스로 공유 되어 있어 너무 좋은데, 각 프레임워크마다 강점들이 있을까요? 프레임워크를 선택해서 프로그래밍 하는 기준이 궁금합니다.

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    2020-06-05 고우성(지식PD)

    텐서플로, 파이토치, MXNET 등이 대표적으로 쓰이는 프레임워크인데, 각자 배우는 게 어려워서 KERAS라는 응용단 API도 있습니다. 각자 필요에 따라 배우면 됩니다.



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    2020-06-05 김태식

    [질문] 딥런닝이나 머신러닝을 하려면 목적이 있어야 한다고 하셨는데요, 기계는 0과 1만의 데이터를 인식할뿐선악을 판단 할수가 없는데요, 고도로 발달한 딥런닝이나 머신러닝은 스스로 학습을 통해 스스로의 목적으 세워서 인간의 제약을 벗어나서 영화 터미네이터 처럼 인간에 해악을 끼칠수도 잇는지요?

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    2020-06-05 고우성(지식PD)

    많은 논쟁이 있는 주제입니다. 그래서 인공지능 윤리법 같은 제정이 필요하다고 주장하시는 분들도 있어요.


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    2020-06-05 박기웅

    [질문] 만족할만한 결과를 위해서는 충분한 기계학습이 필요한것 같은데요. AWS상에서의 이용시간에 따른 비용이 부과되는건지요?

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    2020-06-05 고우성(지식PD)

    네. 그렇습니다. 모델을 직접 학습하는 경우라면 인프라 비용이 들거구요. 기 학습된 모델을 그냥 이용하는 거면, 호출 횟수당 비용이 듭니다.


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    2020-06-05 soribza

    <질문>AWS Deep Composer로 학습시켜 만든 음악의 상업적 사용은 어떤 제약이 있나요?(기존 음원 라이센스나 AWS 자체 제약 등이 궁금)

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    2020-06-05 고우성(지식PD)

    좋은 질문인데... 저작권은 원래 멜로디에 있는 것이잖아요. 저렇게 연주곡을 만들어도 저작권 이슈는 있을 듯 하네요. 물론 자작곡이면 제외...