전문가 Q&A

[질문] 상품 추천 서비스를 위해서는 머신러닝을 위한 데이터 수집을 어느정도의 다양한 데이터가 있어야 하며 머신러닝 학습을 위한 샘플 데이터를 알려주시면 감사하겠습니다.

학습할 데이터는 정형, 비정형 관계없을까요?

[질문] 인공지능이 넘어야할 언어의 장벽이 과연 무엇인가요

[질문] 머신러닝을 통해 나온 결과에 대한 의구심이 든다면.. 어떻게 검증해야 할까요? (상급자가 결과에 대한 근거를 제시하라고 한다면..)

[질문] 사기 탐지 하려면 카드 정보에 대해서 체크 할것같은데 카드사 정보 연계가 내부적으로 되는 건가요?

[질문]학습되지 않은 신경망과 학습 완료된 신경망에서 만약에 1.새로운 학습 내용을 추가하게 되면 학습 속도의 차이가 있는지요?

여러 프레임워크가 오픈소스로 공유 되어 있어 너무 좋은데, 각 프레임워크마다 강점들이 있을까요? 프레임워크를 선택해서 프로그래밍 하는 기준이 궁금합니다.

[질문] Deepcomposer GAN으로 나온 모델을 사용자가 일부를 수정하거나 다른 모델과 병합도 가능한 것인가요?

[질문] 딥런닝이나 머신러닝을 하려면 목적이 있어야 한다고 하셨는데요, 기계는 0과 1만의 데이터를 인식할뿐선악을 판단 할수가 없는데요, 고도로 발달한 딥런닝이나 머신러닝은 스스로 학습을 통해 스스로의 목적으 세워서 인간의 제약을 벗어나서 영화 터미네이터 처럼 인간에 해악을 끼칠수도 잇는지요?

[질문] 만족할만한 결과를 위해서는 충분한 기계학습이 필요한것 같은데요. AWS상에서의 이용시간에 따른 비용이 부과되는건지요?

<질문>AWS Deep Composer로 학습시켜 만든 음악의 상업적 사용은 어떤 제약이 있나요?(기존 음원 라이센스나 AWS 자체 제약 등이 궁금)

방금 deepcomper에서 모델을 직접 만들 수 있다고 하셨는데 그 모델 만드는 것도 aws에서 할 수 있는건가요? 아님 파이선 같은걸 배워야 가능한건가요

[질문] 머신런닝을 잘 하려면 하이퍼파라메터의 값을 잘 지정해 주어야 한다고 하셨는데요, 하이퍼파라메터의 특성과 사용법이 궁금합니다.

[질문] 강화학습 머신러닝의 보기로 알파고가 있다고 하셨는데요, 기계에게 어떤 점수나 칭찬을 주는지요? 이런 점수나 칭찬등의 내용을 감정이 없는 기계가 인지 할수 있는지요?

딥레이서나 딥렌즈 같은 제품들은 이미 학습이 어느정도 되어있는건가요 아님 제가 모델을 가지고 처음부터 하나하나 학습을 시키게 되는건가요?

[질문] 딥 콤포저, 딥레이서, 딥렌즈는 어디서 구입해야 하나요?^^

[질문]머신러닝을 위해 파이썬같은 기본 언어에 대한 사전 학습은 필수인지요?

[질문] aws의 머신러닝를 내부 시스템과 연계가 필요하면 어떤식으로 할수 있을까요?

학습이란 것이.. 간단히 두 개를 비교한다고 생각하면 될까요??

[질문]프리티어 주소 공유 가능할까요?

머신러닝, 딥러닝 알것도 같고 설명하라면 막상 설명이 어려운 데 두 학습에 대한 가장 큰 차이 및 특장점, 적용 분야 등이 어떻게 다른지요?