저희의 AI/ML 의 기본 사상은 AI/ML이 사람을 대체하는 것이 아니라 사람의 판단을 도와 주는 것입니다. Workday 내 축적된 수 많은 Data 기반으로 AI/ML 모델을 개발하고 주기적으로 수정, 보완하여, 고객분들이 실제 사용하고 있는 시스템에 배포하고 있습니다. 그를 통해서 담당자 분들이 의사결정 및 판단에 도움이 될 수 있도록 하고 있습니다. 정확도는 고객들마다, 담당자분들 마다 판단이 다를 수 있으므로 수치로 말씀드리기 어려운 부분이 있음을 양해 부탁 드리겠습니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] AI 기능이 편리하지만 조금씩의 오류 발생에 대해 사람의 보완 작업이 필요한 것으로 알고 있는데 Workday AI를 활용하여 직원의 새로운 기술 또는 능력을 찾을 때 정확도는 어느 정도로 나타나는지 궁금합니다.