2022년 AI 인프라 트렌드 1. 새로운 AI 데이터 센터 구축 방법론 2. AI 센터 구축 경험의 구체화 3. 더욱 빠르고 수월한 시스템 확장 및 배포 4. Turn-key화 되어 가는 인프라 5. uDNA AIDA 기반 AI as a Service 데모
최적화된 성능을 제공하는 AMD의 차세대 데이터센터 컴퓨팅 가속기
각 기업의 근무 방식이 변화하면서 많은 기업들이 SaaS 애플리케이션을도입하여 직원들이 각자 다른 위치에서 손쉽게 협업할 수 있게 되었습니다. 그러나 랜섬웨어 공격, 사용자의 실수..
다양한 인프라로 인해 데이터 보호가 갈수록 복잡해지고 있습니다.전산 환경도 클라우드, 워크로드, 물리적 워크로드, 가상 워크로드 또는 멀티 클라우드 전반에 데이터가 혁신되어 있는 ..
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Check Point와 Armis가제공하는 IoT 보안은관리되지않는IoT장치에 대해서산업, 의료, 제조, 소매 등 모든 환경의비즈니스 운영을 방해하지 않으면서 사이버 위험에대한 노..
-NVIDIA DGX A100 소개 -데이터센터용 Mellanox 네트워킹 플랫폼 소개 -Purestorage FlashBlade와 AI 레퍼런스 아키텍쳐
“DevOps”란 전체적인 개발 프로세스에서 개발과 운영 사이의 장벽을 허무는 사고 방식과 문화적 변화를 의미합니다. DevOps의 궁극적인 목표는 개발 팀과 운영 팀 간의 업무 ..