전문가 Q&A

RPA 전담 COE 조직이 구성되면 좋은데, COE 전담이 없더라도 전산팀에서 운영 모니터링 목적으로 많이들 요청하십니다.
그리고 RPA 확산을 위한 시민개발자 확산을 위해서 요청을 많이 하십니다.

특별한 제약은 없고, RPA 서버와 연결가능한 환경이면 가능합니다.
포탈의 니즈 증가는 초기 운영자 몇분에서, 시민개발자, 일반사용자, 임원분들이 추가적으로 확산되더라도 사용자별 권한을 배정하는 방식으로 확산가능합니다.
대기업의 경우 SSO연계를 통해서 자동 로그인되도록 연계작업하고 있습니다.

우리회사의 업무 플로우를 작성하고,
1차적으로는 업무 분류별로, 인사, 재무, 인사, IT , 생산 부문으로 분류하고, 업무부문별로 자동화 과제가 몇개인지를 파악하고,
2차 상세에서는 인사 업무 특정 업무의 프로세스별로 상세 설계하고, 각 TASK별로 맵핑해서, 자동화 가능영역과 불가능한 부문, 미적용부문으로 분류하고,
전체 프로세스가 자동화 가능하다면 End to End 프로세스로 자동화를 확장해가는 개념입니다.

안녕하세요?
국내 초창기 RPA 는 단순반복 업무에 대한 자동화 기술을 토대로 업무자동화를 이루었는데, 최근 AI 및 ChatGPT를 활용한 보다 능동적인 자동화 업무를 추구하는 방향으로 점차 바뀌는 추세입니다.
한마디로 사람처럼 AI가 판단해주고 그에대한 결과물을 자동화 해주는 트렌드이기 때문에 과거의 정형화된 업무에만 국한되지 않는다는 점입니다.

ROI 관리 가능합니다.
수익(RPA 수행창술시간 * 시간당 단가)/ 투자비 로 계산됩니다.

국산은 A.WORKS, 외산은 A360, UIPATH, Blueprism 등입니다.

RPA로 ERP, MES 등의 시스템정보를 자동화하는 결과를 포탈을 통해서 결과 조회할 수 있고, 분석도 가능합니다.

FDM방식의 일반적은 재료는 ABS를 많이 사용하고 있으며, JIG & Fixture에는 Nylon12+Carbon Fiber 재료 사용, End use part에는 Ultem 9085 또는 PEEK 재료를 사용합니다.
파우더 방식은 Nylon11, Nylon12, TPU, PP 파우더를 사용하며, 사출용 재료와 동일한 재료를 사용합니다.
SLA, DLP, Polyjet 방식에서는 광경화성 액상재료를 사용하며, 양산품에 적용하기위해서는 DLP 방식을 적용합니다.

일반적인 3D 프린터 공차 (FDM, 플라스틱 파우더) 는 +/- 0.2mm 이나 DLP 방식에서는 +/- 0.05 까지의 정밀도가 가능합니다.

생산 수량이 많지 않은 의료, 항공 우주부품을 시작하였고, 현재는 1천~1만개 이하의 금형 만들기 애매한 수량의 제품 생산에 적합니다.

스트라타시스의 차별점은 출력물의 정밀도 (품질 보증)과 장비의 내구성 (10년 이상 사용가능) 입니다.
또한, 스트라타시스 재료외에 Open Material License 적용으로 시중의 재료를 사용할 수 있도록 확대하고 있습니다.
가격은 보급형 3D 프린터보다 비쌉니다.

1. 고강성 & 고정밀의 3D 프린터 : JIG & Fixture용
2. 속도가 빠르고, 재료비가 저렴한 양산용 3D 프린터 적용이 가능합니다.

3D 스캐닝 후, 역설계를 거처 3D 모델링 Data를 취득하면, 바로 3D 프린팅 출력이 가능합니다.
1. FDM 방식의 열경화성 재료 (ABS. PC, Ultem, Nylon 등)
2. 광경화성 액상재료
3. 플라스틱 파우더 재료 : Nylon11, Nylon12, PP 등

1. 대형 3D 프린팅은 FDM 방식을 많이 적용하고 있습니다. 3D 프린팅 방식 중, 변형이 가장 적기 때문입니다.
일반적으로 300mm 전후를 많이 사용하고, 최대 1m까지의 크기를 출력할 수 있습니다.
2. FDM은 복합소재를 동시에 사용할 수 없지만, 동일 재료에 다른 색상을 동시에 출력할 수 있습니다.
2중 소재를 사용하는 방식은 Polyjet 방식이 있으며, 이중 소재 및 Full Color를 사용할 수 있습니다.
3. 적층제조 2.0으로 바뀌면서 양산금형 없이 3D 프린터로 양산 가능합니다. (재료 물성 및 치수 충족)
4. 별도이 연락을 주시면 양산사례를 전달해 드리겠습니다.

오브젝트 네이밍 기준으로 자동 맵핑하거나, 오브젝트 단위로 GUI 환경에서 맵핑이 가능합니다.

대량 변경이나, 로그를 방생하지 않는 형태의 트랜잭션이 발생하는 테이블에 대하여 동기화 할 경우 우회 방안을 고려하는 경우가 많습니다.
대량 적재의 경우 해당 작업이 있을 경우 소스에 작업 시작 전 동기화 작업을 중지하고 타겟에서 수동 적재하는 방식으로 구현하는 경우도 있습니다.

대부분 기준데이터나, 타 시스템에서 실시간 연동이 필요한 경우가 CDC 대상인 경우가 많으며, 퍼블릭 클라우드 경우 해당 서비스를 제공하는 경우가 있는데 이때 소스 및 타겟 DBMS 에 대한 지원 여부에 대한 확인이 필요합니다.

CDC 구축 시 가중 중요한 부분은 소스 및 타겟 테이블에 대한 속성 및 성격입니다. 부하가 많은 테이블 CDC 구축 시 실시간이 아닌 지연이 발생하게 되는데 디비투이는 이에 대한 사전 분석과 우회 구성등의 다양한 경험을 가지고 있습니다.

EDB에서는 오라클과의 연결을 위해서 DBLink 기능을 제공하고 있으며, 국내에서 상용으로 제공되는 거의 대다수의 ETL/EAI 툴들과 연동을 통한 검증된 제품입니다.
마이그레이션 전환 중 서비스 운영 중단은 CDC툴을 활용 혹은 초기 데이터 사이즈에 대한 해결 방안을 고객사에 맞춰 제공해 드리고 있습니다.

전환율이 가장 중요합니다.
공식 포털을 통해서 사용중인 오라클에 대한 Assessment를 수행 후 결과에 따라 일정을 확인하실 수 있습니다.
EDB에서는 평균 95% 이상의 오라클 호환성을 제공합니다.

답변 감사합니다.