Google 에 Yahoo 에서 진행한 "2023 NoSQL Benchmark" 를 검색하시면. Workload 에 따라 테스트한 결과를 찾아볼 수 있으며 MongoDB 와의 비료를 볼 수 있습니다. Couchbase 는 OLTP 와 OLAP 서비스를 모두 제공하고 있으며, One Data Store을 두고 고객사의 비즈니스 요구사항(OLTP, OLAP, Search, Indexing..등) 에 따라 서비스 노드를 활성화 시켜 활용할 수 있습니다.
https://resources.couchbase.com/capella/altoros-report-eval-nosql-dbaas 말씀이죠? 공개하셔도 될 것 같은대요
아. 제가 찾을 때에도 같은 결과가 나왔네요.
답변 주셔서 고맙습니다. 아래 주소에서 자료를 받아서 보고 있는데 말씀하신 자료와 이 자료가 같은 것인가요?
https://resources.couchbase.com/capella/altoros-report-eval-nosql-dbaas
쇼핑몰에서 사용하기에 적절할지 궁금합니다. 상품검색이나 구매시 쿼리속도가 느리면 이탈율이 커질텐데요~ 쿼리의 복잡성은 거의 없기때문에 누적 데이터가 쌓여도 인덱싱 관리가 잘되어 최적화에 문제가 없을지 궁금합니다.
빅쿼리는 굉장히 큰 규모의 데이터를 빠르게 처리해서 결과를 전달해주는 것이 목적입니다. 따라서 빠른 응답 처리 또는 굉장히 큰 규모의 트래픽을 수용해야 한다면, 구글 클라우드의 빅테이블을 고려하시는 것이 좋습니다. 빅테이블에 대한 정보는 https://cloud.google.com/bigtable/에서 확인하시기 바랍니다.
[질문] 베트남소재의 몇개 지점과 데이터를 송.수신하는 것을 가정해서 GCP를 이용하는 방법을 설명해주실수 있을 까요?
베트남 소재의 몇개 지점에서 구글 클라우드 네트워크의 인터넷 연결 접점인 PoP까지는 인터넷 망을 이용해서 통신을 하고, PoP 이후 데이터가 실제로 위치한 데이터 센터까지의 통신은 구글 내부의 네트워크를 사용하여 통신할 것입니다. 따라서 글로벌하게 네트워크가 준비되지 않았다면 실제 데이터 센터까지 인터넷으로 통신하기 때문에, 상대적으로 통신 속도를 빠르게 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
*** A사 솔루션을 호주에서 사용하고 있는데요. Region에 따라 속도의 차이가 발생하고 있는데, 담당자들이 인정하지 않고, 실제 어떤것이 문제이고 해결책을 정확하게 이야기 하지 못해주더라구요. GCP는 이런 부분이 해소될수 있는지 궁금합니다.
리전 간 속도 차이는 물리적인 지역이 다르게 때문에 발생할 수 밖에 없습니다. 다만, 그 속도 차이가 얼마나 발생할 수 있느냐의 차이라고 보이는데, 구글 클라우드가 보유한 네트워크 환경으로 그 속도 차이를 굉장히 많이 줄일 수 있다는 것이 장점입니다.
[질문] 카우치베이스의 가장 큰 장점이 빠른 OLTP 트랜잭션이라고 하셨는데 OLTP 트랜잭션 성능은 Oracle RDBMS나 MongoDB보다 우월하다는 자료가 있는지 그리고 OLTP를 위해 Couchbase를 사용하는 경우, OLAP는 일반적으로 어떻게 구성하는지 궁금합니다.