30분 안에 만드는 데이터 웨어 하우스

#데이터웨어하우스 #빅쿼리 #컴퓨트엔진 #구글시트 #구글클라우드 #락플레이스 #데이터분석 #데이터수집 #구글빅데이터 #NoOps
2018년 6월 28일(목)
오후 2시 ~ 오후 3시
온라인 세미나

무엇에 관한 세미나인가요?

예시를 통해 배워보는 구글 클라우드 플렛폼 기반의 데이터 웨어 하우스
빅쿼리에서 분석한 결과를 쉽게 시각화 하는 방법
다양한 데이터를 통합하여 빅쿼리에 저장하는 방법

이분들은 꼭 참여하세요!

1. 대량의 데이터를 보관하고 있으나 분석에 어려움을 느끼는 분
2. 분산된 데이터의 통합 및 분석에 어려움을 느끼는 분
3. 대용량 데이터 수집 및 분석 시스템을 가지고 있으나 활용에 한계를 느낀 분

 [Google Big Data Showcase Season 5- Webinar]
'30분 안에 만드는 데이터 웨어 하우스'에 초대합니다. 

국내 최초로 구글 클라우드 프리미어 파트너가 된 클라우드·오픈소스 전문 기업 락플레이스는 
Google Big Data Showcase라는 이름으로 구글코리아와 함께 빅데이터 분석, 기술 전문가를 초빙하여 구글 빅데이터 트렌드를 공유하고 사용자 관점에서의 데이터 과학(빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등) 실행을 위한 고려 사항과 구현 방법에 대해 소개해왔습니다. 

이번 Google Big Data Showcase는 웨비나를 통하여 2018.06.28(목) 14시에 ‘30분 안에 만드는 데이터 웨어하우스’가 소개될 예정이니 많은 관심과 참여 바랍니다. 

이번 웨비나에 참여하시면
1. 구글 클라우드 플렛폼을 기반으로 하는 데이터 웨어 하우스 구축방법에 대해 알 수 있습니다.
2. 대용량의 데이터를 빠르게 분석하고 쉽게 시각화 하는 방법을 알 수 있습니다. 
3. NoOps 기반의 대용량 데이터 수집 및 분석의 새로운 접근법을 소개합니다.

웨비나의 실시간 질의응답을 통하여 고민들을 해결하는 시간이 되시길 바라며 다양한 이벤트 참여를 통해 풍성한 선물도 얻어가시기 바랍니다. 

[참고 사이트]
· 락플레이스 홈페이지 : https://rockplace.co.kr/

· 락플레이스의 구글 클라우드 스토리 블로그 : https://blog.naver.com/rpgcpstory

· 락플레이스의 구글 클라우드 스토리 페이스북 : https://www.facebook.com/rpgcpstory

· Google Big Data Showcase 다시보기 : https://www.youtube.com/channel/UCGeo1oA7FW5vn1e0f5LAKJg


[제품 및 견적 안내]
· 문의 바로가기 https://rockplace.co.kr/customers/counseling/

지금 사전등록 하시면, 생방송 당일 1시간 전부터 PC나 모바일로 편하게 온라인 세미나 라이브채팅창에 참여하셔서 궁금한 점에 대한 즉각적인 답변을 얻으실 수 있습니다.


 

30분 안에 만드는 데이터 웨어 하우스

  2018-06-28(목) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)

시간 주제 자료
14:00 ~ 15:00
30분 안에 만드는 데이터 웨어 하우스
권수용 SCM(락플레이스), 김성우 SA(락플레이스)

권수용 SCM 락플레이스 발표자

현 클라우드 컨설팅팀 리더
Enterprise Architecture Consultant
성능 진단 분석 Consultant

김성우 SA 락플레이스 발표자

현 락플레이스 Solutions Architect
이전 Oracle Middleware Engineer

고우성 지식PD  토크아이티 사회자

테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

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별도의 참여 프로그램 설치가 필요 없으며 인터넷만 연결되어 있다면 바로 참여가 가능합니다.
세미나 당일 시작 1시간 전부터 본 페이지를 통해 참여가 가능 합니다.

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