Workday는 생성형 AI의 fundamental 기술인 Large Language Model을 10년 전 부터 스킬 library 등에 적용해 왔으며, 이런 고유 기술을 가지고 내부 Data와 외부 Data를 혼합한 Hybrid 모델을 기반으로 생성형 AI를 적용할 계획입니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 최근 엔터프라이즈 영역에도 ChatGPT 같은 생성AI 기술의 도입이 늘고 있습니다. 워크데이 HR 솔루션에도 기술 적용 사례나 활용 기능이 있는지 궁금합니다. 지속적인 관점에서 HR의 어떤 영역에 활용가치가 높을 것으로 평가하고 있는지요?