유연한 json document를 강점이라고 보시면 됩니다. AI training을 위해서 data lake라는 개념을 개발하게 됐는데, 정형화된 RDB만으로 ML training이 불가능하기 때문에 비정형/반정형 데이터를 자유롭게 저장할 수 있는 DL를 도입하게 되었습니다. DL의 제약은 object storage나 plain file들이기 때문에 OLTP에 비해 성능이 떨어져 실시간 AI 서비스 구성에 제약이 있습닌다. MDB의 경우 DataBricks나 BigQuery등과 결합해서 실시간 AI 모델링을 가능하게 하기도 하고, modeling 결과를 flexible model인 json에 저장할 수 있는 장점이 있다고 볼 수 있습니다
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문]ios와 안드로이드 MDM관리 주요 차이점은 무엇인지요? IOS 단말기의 랜섬웨어 등 감염 관련하여 보안 위험도가 더 낮은지요? 통합 관리 시 안드로이드와 IOS의 유의사항과 제한점은 없는지요?
iOS와 타사OS의 MDM의 주요 차이점은 개인정보의 관리 여부가 가장 큽니다.
iOS의 경우 Apple의 정책을 따르기 때문에 MDM을 통해 관리받는 기기이더라도 사용자의 개인정보를 침해할 수 없습니다.
랜섬웨어 등의 경우 iOS의 샌드박싱구조상 보안 위험이 낮습니다.
또한 MDM을 통해 관리 받는 기기의 경우 추가적인 프로파일 설치를 제한 할 수 있습니다.
[질문] 몽고DB가 AI 서비스에 적용될 때, 일반 DB나 비정형 타 DB 대비 성능면에서 얼마나 우위에 있나요?