유연한 json document를 강점이라고 보시면 됩니다. AI training을 위해서 data lake라는 개념을 개발하게 됐는데, 정형화된 RDB만으로 ML training이 불가능하기 때문에 비정형/반정형 데이터를 자유롭게 저장할 수 있는 DL를 도입하게 되었습니다. DL의 제약은 object storage나 plain file들이기 때문에 OLTP에 비해 성능이 떨어져 실시간 AI 서비스 구성에 제약이 있습닌다. MDB의 경우 DataBricks나 BigQuery등과 결합해서 실시간 AI 모델링을 가능하게 하기도 하고, modeling 결과를 flexible model인 json에 저장할 수 있는 장점이 있다고 볼 수 있습니다
[질문] 몽고DB가 AI 서비스에 적용될 때, 일반 DB나 비정형 타 DB 대비 성능면에서 얼마나 우위에 있나요?