[질문]Redhat openshift OV와 Harvester와 비교했을때 강점이 뭔지 알수있을까요?
오픈 소스: Harvester는 완전히 오픈 소스 솔루션으로, 커뮤니티 기반 지원과 유연성을 제공합니다. 사용자는 라이선스 비용 없이 소프트웨어를 사용하고, 필요에 따라 수정할 수 있습니다.
간편한 설치 및 관리: Harvester는 사용이 간편하며, 특히 하이퍼컨버지드 인프라스트럭처(HCI) 환경에 최적화되어 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 쉽게 설치하고 관리할 수 있습니다.
Kubernetes 네이티브 통합: Harvester는 Kubernetes와의 통합을 강조하며, Kubernetes 클러스터 내에서 직접 가상 머신을 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 컨테이너화된 애플리케이션과 가상 머신을 효율적으로 함께 운영할 수 있습니다.
(질문) 요즘은 오픈소스 복잡도가 너무 높아져, 보안이나 운영 관점에서 많은 이슈들이 생겨나고 있는 것 같습니다. 이 때문에 새로운 거버넌스 체계도 점차 확산되는데, 국내 시장에서 활용도나 오픈소스 거버넌스 측면에서의 도입효과는 어떨지 궁금합니다
기존의 오픈소스 환경은 별도의 개발 주체들로 인해서 복잡도와 안정선등 많이 이슈들이 있었지만,
규모의 경제를 통해서 커지는 재단(CNCF, OIF 등)을 통해서 정리가 되어가고 있는 상태라고 보시는 것이 맞을 것 같습니다.
실제로도 글로벌 대형 IT에서도 재단에 지속적인 투자를 통해서 오픈소스 생태계 발전을 지원하고 있습니다.
그래서 오픈소스들도 로드맵을 가지고 지속적인 발전을 이루고 있으며, 이로인해서 대규모 IT 환경에서도 오픈소스들이 많이 적용되고,
일례로 대형 CSP 업체들또한 부분별로 오픈소스에 대한 지원 및 도입을 하는 것 또한 오픈소스 발전 방향을 긍적적으로 보는 방증이라고 볼수 있습니다.
[질문]HCI 도입시 어떤 효과를 기대할 수 있고, 도입 준비를 위한 핵심 검토사항은 무엇인지요? 그리고 HCI기반 솔루션 적용관련 최근 이슈와 해결사례를 통한 노하우도 궁금합니다.
모든 업무를 컨테이너화 시키지 못 할 경우에 Harvestar를 이용한 VM을 모두 커버 할 수 있다는 장점이 있습니다. 최소 단위로 구축이 가능하고 필요시 서버증설이 간편하기 때문에 POC용으로 구축하여 검토하기에도 부담이 적습니다.
VSAN과 Longhorn을 간략하게라도 비교해주시면 좋겠습니다.
환경 적합성: VMware 생태계에 깊게 통합되어 있고 VM용 고급 스토리지 기능이 필요한 경우 vSAN을 선택 Kubernetes에 중점을 둔 더 간단하고 유연한 스토리지 솔루션을 찾는 경우 Longhorn이 적합합니다.
비용 및 오픈 소스 대 독점: 커뮤니티 주도의 혁신을 선호하고 비용을 절감하고자 하는 경우 Longhorn을 고려하세요. 조직 정책 및 요구 사항과 일치하는 독점적 성격과 엔터프라이즈 지원을 제공하는 vSAN이 선택할 수 있습니다.
확장성 및 관리: 대규모 VM 스토리지 솔루션을 필요로 하는 엔터프라이즈에 적합한 vSAN과, Kubernetes 리소스와 함께 관리되는 확장 가능한 컨테이너 스토리지를 원하는 경우 Longhorn을 추천합니다.
Container 뿐만 아니라 일반 HCI에서 관리하고 있는 일반 VM도 운영을 할 수 있는건가요? 만약 가능하다면 마이그레이션 도구 같은 것들은 어떤것이 제공하는가요?
Harvester와 Rancher를 활용하면, VM과 컨테이너(멀티 클라우드환경에서 구성된 멀티 클러스터)를 함께 구성하고 관리 운영이 가능합니다.
마이그레이션 도구는 별도로 제공하지 않고 오픈소스 (예: Qemu 등)등을 활용해서 마이그레이션이 가능합니다.
그럼 사용을 할려면 Harvester + Rancher Prime을 동시에 구매해서 사용해야 하는건가요?
네 방금 이야기나온 것 처럼 Harvester사용 시 Rancher도 함께 필요합니다.
답변드린대로 Harvester + Rancher를 같이 사용하시면 원하시는 효과를 얻을 수 있으며,
구매 관련된 내용은 영업팀을 통해서 문의하시면 성심성의껏 답변드리도록 하겠습니다.
궁금한것이 있습니다. GB200 NVL72을 구매한다고 가정했을때, 포함되어 있는 CPU가 Intel이 아닌 NVIDIA의 자체 CPU를 사용하는데, 컴퓨터의 용도가 AI 러닝/추론용이 외에 다른 해석프로그램을 돌리수가 있나요? 예를 들면 거대한 3D 렌더링등이요?
GB200인 경우 Arm 아키텍처 CPU를 사용하고 있고 NVIDIA가 AI이외의 HPC 쪽은 다양한 어플리케이션의 호환과 가속화를 위해서 노력하고 있습니다. 3D 렌더링같은경우는 GPU에 있는 Ray tracining 가속화 기술로 가속화할 수 있습니다.
이해했습니다. HPC로 활용하기 위해서는 각 시뮬레이션 어플리케이션과 호환성이 잘 지원이 되어야 겠군요. 감사합니다.
[질문] 타 플랫폼 대비 워카토만의 최대 강점은 무엇이며,이미 다른 플랫폼을 이용중인 상태에서 호환에 대한 문제점은 없는지 문의드립니다
수백 개의 사전 구축된 커넥터와 API를 제공하여 다양한 애플리케이션, 시스템, 데이터베이스 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 또한, 워카토는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어, 비개발자도 복잡한 코드를 작성하지 않고도 자동화 워크플로우를 설계하고 실행할 수 있습니다. 호환성 문제에 대해서는 워카토의 유연성이 큰 도움이 되며, 대부분의 경우 기존 시스템과의 통합은 매끄럽게 진행됩니다.
[질문] 생성형AI나 로코드/노코드가 주류가 되는 상황에도 RPA의 활용성이 유지될까요? RPA 자체가 자동화되는데 이들 AI기술이 기능적으로 활용되고 융합되어 가는게 아닌가 싶은데, 워카토에서는 어떻게 보고, 적용해 가는지 궁금합니다
생성형 AI 로코드/노코드 뿐만 아니라 API가 일반화되어가기에 RPA의 사용량은 많이 줄어들것으로 보이나 부득히(보안 / 인증)을 사용하는 경우 들에는 RPA 를 사용할수 있다고 보고 있는데 AI 기술도 학습을 하는 DATA가 들이 필요하기에 RPA는 학습을 어떻게 할지가 관건으로 보입니다.
[질문] 워카토가 워크데이나 세일즈포스 지라같은 SaaS 솔루션과 통합이 쉬운것인지 아님 연결을 위한 코넥트가 편리하게 제공되는것인지 궁금합니다. 만약 통합이 가능하다면 워카토 + 워크데이 같은 솔루션 출시도 계획하고 있는지 궁금합니다.
Workday 나 세일즈 포스의 커텍터를 이미 제공을하고 기 구축된 application 어플리케이션은 5000개가 넘습니다. 통합이 가능하고 와카토의 엔터프라지를 이용해 모두 통합할수 있습니다. 이미 출시가 되었습니다.
아 그렇군요....답변 감사합니다.
워카토는 Workday, Salesforce, Jira 같은 SaaS 솔루션과의 통합이 쉽습니다. 이를 위해 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 커넥터를 제공합니다. 워카토는 이러한 통합을 통해 비즈니스 프로세스 자동화를 지원한다고 생각해주시면 됩니다.
[질문] 좀 뻔한 질문이긴한데, 요즘 Copilot 의 궁극적 목적이 full automation 이기도 한데, 워카토는 이런 코파일럿과 경쟁 관계 인가요, 혹은 협력관계일까요
워카토와 Copilot과 같은 도구 사이의 관계는 경쟁보다는 협력적인 측면이 더 강합니다.
Copilot을 활용하여 워카토의 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.Copilot을 사용해 워카토의 자동화 과정에서 필요한 코드 조각을 생성하고, 이를 워카토 플랫폼 내의 레시피나 자동화 로직에 적용할 수 있습니다.
[질문] 워카토가 제안하는 인텔리전트 자동화 솔루션과 기존 BPM(Business Process Management)솔루션과의 차이점, 공통점이 무엇인가요
워카토는 코드를 작성하지 않고도 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 반면, 전통적인 BPM 솔루션은 보통 더 복잡하고, 구현하기 위해 전문 기술이 더 필요할 수 있습니다.
워카토는 기존 BPM 의 솔루션을 포함한 엔터프라이즈 자동화로 ETL/ELT iPaaS BPM RPA API Management ,Chatbot 등을 모두 통합 지원을 하는 솔루션입니다.
[질문] IoT 시스템이나 솔루션들은 일반적으로 유지 보수가 까다로운 걸로 아는데, 도입시 기술지원 프로그램이나 서비스는 어떤 조건으로 제공되고, 클레임이 발생하는 사례는 없는지 MDS인텔리전스의 강점 측면에서 설명 부탁드립니다
안녕하세요 MDS인텔리전스 양동규입니다.
질문 감사합니다.
기술지원에 별도 조건은 없습니다. 저희에게 1NCE를 구매하여 적용하신다면 기술지원은 무조건 가능합니다. 지난 클레임은 모뎀에 USIM 연동 시 기술지원이 가장 많았습니다만 모두 잘 해결되었습니다.
[질문] 일반 네트워크 통신망은 음영지역이 많아 다소 불편을 겪어 추가 설치 등을 통해 극복하는 경우가 많은데, MDS는 IoT 글로벌 커넥터는 이러한 음영 문제를 어떻게 극복하고, 기술적으로 어떤 차별화된 방식을 사용하고 있는지 문의 드립니다
안녕하세요 MDS인텔리전스 양동규입니다.
질문 감사합니다.
각 MNO 기업별 음영지역이 많습니다만 2개 이상의 캐리어 협약을 통해 상당 부분 해결이 되었습니다. 당사는 IoT 플랫폼 개발 및 운영을 다년간 해온 기업으로 많은 경험 및 기술 지원이 가능합니다.
[질문]ActiveReports 솔루션을 각종 데이터 소스(ODBC, OLEDB, .NET, XML 등)에 I/F할시 호환성 문제는 없는지, 다양한 OS(Windows, MacOS 및 Linux)환경에서 동작은 원활한지, 그리고 버전 업그레이드시 어떤 형태로 확장되는지와 솔루션 배포 및 운영 관리 측면도 궁금합니다.
sales-kor@mescius.com 으로 메일 하나 보내주시면 관련 답변 정리해서 보내드리겠습니다^^
ActieReprotsJS는 프론트엔드 JavaScript 컨트롤/컴포넌트로 OS 및 DBMS, 서버에 종속성이 없습니다.
JSON 형식으로 데이터를 프론트앤드 단으로 읽어 올 수 만 있으면, 호환성에 대해서 문제 없이 리포트 솔루션을 개발 할 수 있습니다.
.NET(닷넷) C#) 기반으로 리포팅 솔루션을 개발하고자 하시는 경우, AcrtiveReports.NET을 활용할 수 있습니다.
https://www.mescius.co.kr/activereportsnet
[질문] 리포팅 디자인은 별도의 도구가 있는 것인지 오피스 기반의 형태로만 가능한건지와 컨플루언스같은 시스템과 연동하여 결과를 웹뷰로 표현하도록 구현할 수도 있는지 궁금합니다. 그리고, 도입 기업들은 어떤 기능을 좋아 하였는지도 궁금합니다.
리포팅 디자인은 "리포트 디자이너"라고 해서 윈도우, 맥OS, 리눅스 OS 전용 데스크톱 리포트 생성 어플리케이션을 기본으로 제공해 드리고 있습니다.
만약 컨플루언스에 Restfull API 형태로 JSON 데이터를 읽어 올 수 있도록 제공해주거나,
또는 어떤 방식으로든 HTTP 메소드를 통해서 JSON 형태로 데이터를 일어 올 수 만 있다면, 원하시는 리포트를 생서하실 수 있습니다.
이렇게 만들어진 리포트는 ActiveRerpotsJS 뷰어를 통해서 순수 프론트앤드 기술 만으로 최종 사용자에게 보여줍니다.
도입하신 기업들은, JAVA나 .NET과 같은 백앤드 기술 없이도 오직 JavaScirpt 기술 만으로 어떠한 설치도 없이 웹에서 바로 출력물을 보여줄 수 있는 기능을 만족해 하시고 있습니다.
질문] 리포트를 개발자가 DB에서 쉽게 가져올 수 있는 프레임워크도 제공되는지요 시각화 등에 대한 부분을 검토중입니다
ActiveReportsJS의 모든 리포트 양식/템플릿은 JSON 형식으로 만들어 집니다.
리포트 디자이너를 통해서 만든 리포트 양식을 "JSON string 또는 "JSON 파일"로 db에 저장하여,
관리할 수 있으며, 리포트 뷰어를 통해서 최종사용자에게 별도의 파싱과정 없이 리포트를 보여줄 수 있습니다.
또한, "리포트 양식"의 수정은
기본 제공되는 "리포트 디자이너 데크스톱 프로그램"을 통해서 수정이 가능합니다.
[질문] AI와 결합한 OCR이 AI와 함께 협업하는 RPA플랫폼 안에서 운영될 수 있는지 궁금합니다.