히스토리성 데이터, 레이블링이 된 데이터의 보유 여부, 보유하고 있다면 보유양 및 데이터의 질들을 판단하셔야하고 , 보유하고 있지 않다면 앞으로 어떻게 보유해야할지에 대한 로드맵에 대한 고민이 필요합니다.
예측하고 싶은 타깃 데이터가 존재하지는 여부가 가장 중요할 듯 합니다.
히스토릭 데이터중에 타깃 결과에 대한 레이블링이 되어 있지 않다면, 지도학습이 어렵습니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문] 기업에 가지고 있는 데이터가 ML적용 가능한 수준임을 확인하는 척도는 뭐가 될까요?