[질문] graphics pipeline를 SIMD에 이용가능한 GPU 기반 deep learning 에 이용하는 것고바 TPU같은 전용유닛이 속도나 energy efficiency 적인 면에서 장점이 있을 것으로 보입니다. 이에대헌 NVIDIA의 응전이 있어야 할 것 같은데, 어떤가요?
TPU 등과 같은 타 가속기 대비 NVIDIA의 특장점은 동일한 아키텍처로 다양한 제품군이 구성되어 있다는 점, CUDA라고 하는 범용 프로그래밍 SDK가 지배적이라는 점, GPU 뿐만 아니라, CPU, DPU 나아가 SuperPOD과 같은 scale out 형태릐 데이터센터 구축에도 전문적이라는 점 등이 있겠습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] graphics pipeline를 SIMD에 이용가능한 GPU 기반 deep learning 에 이용하는 것고바 TPU같은 전용유닛이 속도나 energy efficiency 적인 면에서 장점이 있을 것으로 보입니다. 이에대헌 NVIDIA의 응전이 있어야 할 것 같은데, 어떤가요?