[질문] graphics pipeline를 SIMD에 이용가능한 GPU 기반 deep learning 에 이용하는 것고바 TPU같은 전용유닛이 속도나 energy efficiency 적인 면에서 장점이 있을 것으로 보입니다. 이에대헌 NVIDIA의 응전이 있어야 할 것 같은데, 어떤가요?
TPU 등과 같은 타 가속기 대비 NVIDIA의 특장점은 동일한 아키텍처로 다양한 제품군이 구성되어 있다는 점, CUDA라고 하는 범용 프로그래밍 SDK가 지배적이라는 점, GPU 뿐만 아니라, CPU, DPU 나아가 SuperPOD과 같은 scale out 형태릐 데이터센터 구축에도 전문적이라는 점 등이 있겠습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] graphics pipeline를 SIMD에 이용가능한 GPU 기반 deep learning 에 이용하는 것고바 TPU같은 전용유닛이 속도나 energy efficiency 적인 면에서 장점이 있을 것으로 보입니다. 이에대헌 NVIDIA의 응전이 있어야 할 것 같은데, 어떤가요?