다양한 AI Accelerator 가 시장에서 속속 출되고 있습니다. 인텔도 Xeon CPU 자체를 AI workload 를 처리하도록 하면서, 동시에 AI 용 GPU를 출시할 예정입니다. AI 를 위한 다양한 선택지를 제공해드릴 수 있을 것입니다.
Intel이 제공하고자 하는 AI 용 GPU는 NVIDIA 계열의 GPU처럼 Graphic pipeline에 Matrix multiplication 을 싣는 방식인가요, 구글 TPU 처럼 tensor flow 같은 특정 플랫품에 최적화된 형태인가요, 아니면 뉴로모픽이나 FPGA을 차용한 방식인가요? oneAPI에 가장 최적인 방식은 첫번째 같긴 한데요.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문]
GraphicCore의 IPU와 같은 제품과 Intel CPU와의 향후 업계 방향이 어떻게 진행 될 것이라고 예상 하시나요?