말씀하신것 처럼 결론은 개발/학습/배포 입니다. AWS SageMaker 을 이용해서 쉽고/빠르게/싸게 진행할 수 있는 것이 특장점이며 이를 위해서 SageMaker 의 정말 많은 기능들이 존재합니다. Autopilot, Processing, Debugger, Monitor, Tuning, Inference flow 등등등. 또한 당연히 AWS Cloud 의 여러 서비스들과 Integration 되어서 진행되기 때문에 SageMaker 의 장점 + AWS Cloud 의 장점이 도움을 줍니다.
많은 도움이 되는 질문 답변입니다 . 감사합니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] 세이지메이커는 기업용 앱을 위한 머신러닝 알고리즘을 개발, 학습, 적용하는 플랫폼으로 인프라 프로비저닝과 관리, 학습 모델 튜닝 등 그동안 머신러닝 개발 시 일반적으로 필요했던 수작업을 상당 부분 없애 주는것으로 알고 있는데요, 일반적인 머신런닝 처리방식에 비해서 AWS 세이지메이커만의 특화된 장점이 있는지요?