말씀하신것 처럼 결론은 개발/학습/배포 입니다. AWS SageMaker 을 이용해서 쉽고/빠르게/싸게 진행할 수 있는 것이 특장점이며 이를 위해서 SageMaker 의 정말 많은 기능들이 존재합니다. Autopilot, Processing, Debugger, Monitor, Tuning, Inference flow 등등등. 또한 당연히 AWS Cloud 의 여러 서비스들과 Integration 되어서 진행되기 때문에 SageMaker 의 장점 + AWS Cloud 의 장점이 도움을 줍니다.
많은 도움이 되는 질문 답변입니다 . 감사합니다.
[질문] 세이지메이커는 기업용 앱을 위한 머신러닝 알고리즘을 개발, 학습, 적용하는 플랫폼으로 인프라 프로비저닝과 관리, 학습 모델 튜닝 등 그동안 머신러닝 개발 시 일반적으로 필요했던 수작업을 상당 부분 없애 주는것으로 알고 있는데요, 일반적인 머신런닝 처리방식에 비해서 AWS 세이지메이커만의 특화된 장점이 있는지요?