머신러닝, 딥러닝은 50,60년대부터 꾸준히 연구되던 학문 분야입니다. 근래에 각광 받는 이유는 하드웨어 비용 및 클라우드 때문으로 볼 수 있습니다.
“디지털 혁신의 부작용인 방대한 데이터는 전례 없는 기회를 만들어 내기도 했다.방대한 양의 데이터를 클라우드 기반의 향상된 강력한 처리 능력과 함께 활용하면,모든 잠재력을 실현하는데 필요한 대규모 알고리즘 훈련 및 실행이 가능하다.” 가트너의 도날드 파인버그의 말을 인용 드립니다.
답변감사합니다. 오타 수정합니다.
*변경전: 2~3년동안
*변경후: 20~30년동안
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
질문: 사실 머린러닝/딥러닝이 2~3년동안 연구되어오던 분야인데요. 결국 AI 기술이 대중화가 된 것은 (1) 빅데이타, (2) 고성능 클라우드 컴퓨팅가 핵심 인걸까요? 최근 논문들을 보면 실제 AI 알고리즘은 노벨상에 가까운 완전 새로운 기술이 있는거 같지는 않아서요. 그러면 오라클 AI도 빅데이타/클라우드/고성능 컴퓨팅에 집중한 오라클 AI가 미래의 비젼일까요?