GPU에는 900GB이상의 대역폭을 지원하고 있습니다. 다중의 GPU 사용시, GPU끼리 데이타 통신할때, 어떤 종류의 통신기술(Pcie, Nvlink)를 사용하느냐에 따라
성능의 차이가 있습니다. Nvlink를 사용하면, GPU끼라 큰 대역폭으로 직접적인 통신이 가능하기 때문에, 이론적으로는 Pcie보다는 10배이상의 성능향상이 있을 수 있습니다.
T4 Fp32, Fp16, INT8, INT4 정밀도를 지원하고 있어 인퍼런스에도 최적의 카드입니다. 딥러닝에 사용된 알고리즘의 최적화 여부에 따른 GPU성능의 차이가 발생 됩니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] GPU에도 병목현상이 존재 하나요?