4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능(AI) 시대를 맞아 엔비디아의 독보적인 GPU(그래픽처리장치)기술력은 딥 러닝 기반의 인공지능(AI) 분야에서 최고의 성능을 발휘하고 있습니다.
인코딩 등 복잡한 연산의 속도는 CPU 성능이 유리 하지만, 많은 연산을 동시다발적으로 처리해야 하는 인공지능 분야에서는 많은 Core로 병렬연산이 가능한 GPU가 탁월한 성능을 보여줍니다.
본 Webinar는 CPU와 GPU가 어떻게 작동하는지, 그 둘의 차이점이 무엇이지, 오늘날에 GPU가 어떤 용도로 사용되는지 알아보고, NVIDIA Turing™ 아키텍처를 기반으로 하는 Tesla T4의 성능 및 적용분야와 GPU 시스템에 사용되는 기존의 PCIe 방식과 더 나은 성능을 제공하는 NVIDIA의 GPU 상호 연결방식인 NVLINK 전송 방식의 기술적 차이점을 소개하고자 합니다.