[질문] 워카토가 워크데이나 세일즈포스 지라같은 SaaS 솔루션과 통합이 쉬운것인지 아님 연결을 위한 코넥트가 편리하게 제공되는것인지 궁금합니다. 만약 통합이 가능하다면 워카토 + 워크데이 같은 솔루션 출시도 계획하고 있는지 궁금합니다.
Workday 나 세일즈 포스의 커텍터를 이미 제공을하고 기 구축된 application 어플리케이션은 5000개가 넘습니다. 통합이 가능하고 와카토의 엔터프라지를 이용해 모두 통합할수 있습니다. 이미 출시가 되었습니다.
아 그렇군요....답변 감사합니다.
워카토는 Workday, Salesforce, Jira 같은 SaaS 솔루션과의 통합이 쉽습니다. 이를 위해 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 커넥터를 제공합니다. 워카토는 이러한 통합을 통해 비즈니스 프로세스 자동화를 지원한다고 생각해주시면 됩니다.
[질문] 좀 뻔한 질문이긴한데, 요즘 Copilot 의 궁극적 목적이 full automation 이기도 한데, 워카토는 이런 코파일럿과 경쟁 관계 인가요, 혹은 협력관계일까요
워카토와 Copilot과 같은 도구 사이의 관계는 경쟁보다는 협력적인 측면이 더 강합니다.
Copilot을 활용하여 워카토의 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.Copilot을 사용해 워카토의 자동화 과정에서 필요한 코드 조각을 생성하고, 이를 워카토 플랫폼 내의 레시피나 자동화 로직에 적용할 수 있습니다.
[질문] 워카토가 제안하는 인텔리전트 자동화 솔루션과 기존 BPM(Business Process Management)솔루션과의 차이점, 공통점이 무엇인가요
워카토는 코드를 작성하지 않고도 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 반면, 전통적인 BPM 솔루션은 보통 더 복잡하고, 구현하기 위해 전문 기술이 더 필요할 수 있습니다.
워카토는 기존 BPM 의 솔루션을 포함한 엔터프라이즈 자동화로 ETL/ELT iPaaS BPM RPA API Management ,Chatbot 등을 모두 통합 지원을 하는 솔루션입니다.
[질문] IoT 시스템이나 솔루션들은 일반적으로 유지 보수가 까다로운 걸로 아는데, 도입시 기술지원 프로그램이나 서비스는 어떤 조건으로 제공되고, 클레임이 발생하는 사례는 없는지 MDS인텔리전스의 강점 측면에서 설명 부탁드립니다
안녕하세요 MDS인텔리전스 양동규입니다.
질문 감사합니다.
기술지원에 별도 조건은 없습니다. 저희에게 1NCE를 구매하여 적용하신다면 기술지원은 무조건 가능합니다. 지난 클레임은 모뎀에 USIM 연동 시 기술지원이 가장 많았습니다만 모두 잘 해결되었습니다.
[질문] 일반 네트워크 통신망은 음영지역이 많아 다소 불편을 겪어 추가 설치 등을 통해 극복하는 경우가 많은데, MDS는 IoT 글로벌 커넥터는 이러한 음영 문제를 어떻게 극복하고, 기술적으로 어떤 차별화된 방식을 사용하고 있는지 문의 드립니다
안녕하세요 MDS인텔리전스 양동규입니다.
질문 감사합니다.
각 MNO 기업별 음영지역이 많습니다만 2개 이상의 캐리어 협약을 통해 상당 부분 해결이 되었습니다. 당사는 IoT 플랫폼 개발 및 운영을 다년간 해온 기업으로 많은 경험 및 기술 지원이 가능합니다.
[질문]ActiveReports 솔루션을 각종 데이터 소스(ODBC, OLEDB, .NET, XML 등)에 I/F할시 호환성 문제는 없는지, 다양한 OS(Windows, MacOS 및 Linux)환경에서 동작은 원활한지, 그리고 버전 업그레이드시 어떤 형태로 확장되는지와 솔루션 배포 및 운영 관리 측면도 궁금합니다.
sales-kor@mescius.com 으로 메일 하나 보내주시면 관련 답변 정리해서 보내드리겠습니다^^
ActieReprotsJS는 프론트엔드 JavaScript 컨트롤/컴포넌트로 OS 및 DBMS, 서버에 종속성이 없습니다.
JSON 형식으로 데이터를 프론트앤드 단으로 읽어 올 수 만 있으면, 호환성에 대해서 문제 없이 리포트 솔루션을 개발 할 수 있습니다.
.NET(닷넷) C#) 기반으로 리포팅 솔루션을 개발하고자 하시는 경우, AcrtiveReports.NET을 활용할 수 있습니다.
https://www.mescius.co.kr/activereportsnet
[질문] 리포팅 디자인은 별도의 도구가 있는 것인지 오피스 기반의 형태로만 가능한건지와 컨플루언스같은 시스템과 연동하여 결과를 웹뷰로 표현하도록 구현할 수도 있는지 궁금합니다. 그리고, 도입 기업들은 어떤 기능을 좋아 하였는지도 궁금합니다.
리포팅 디자인은 "리포트 디자이너"라고 해서 윈도우, 맥OS, 리눅스 OS 전용 데스크톱 리포트 생성 어플리케이션을 기본으로 제공해 드리고 있습니다.
만약 컨플루언스에 Restfull API 형태로 JSON 데이터를 읽어 올 수 있도록 제공해주거나,
또는 어떤 방식으로든 HTTP 메소드를 통해서 JSON 형태로 데이터를 일어 올 수 만 있다면, 원하시는 리포트를 생서하실 수 있습니다.
이렇게 만들어진 리포트는 ActiveRerpotsJS 뷰어를 통해서 순수 프론트앤드 기술 만으로 최종 사용자에게 보여줍니다.
도입하신 기업들은, JAVA나 .NET과 같은 백앤드 기술 없이도 오직 JavaScirpt 기술 만으로 어떠한 설치도 없이 웹에서 바로 출력물을 보여줄 수 있는 기능을 만족해 하시고 있습니다.
질문] 리포트를 개발자가 DB에서 쉽게 가져올 수 있는 프레임워크도 제공되는지요 시각화 등에 대한 부분을 검토중입니다
ActiveReportsJS의 모든 리포트 양식/템플릿은 JSON 형식으로 만들어 집니다.
리포트 디자이너를 통해서 만든 리포트 양식을 "JSON string 또는 "JSON 파일"로 db에 저장하여,
관리할 수 있으며, 리포트 뷰어를 통해서 최종사용자에게 별도의 파싱과정 없이 리포트를 보여줄 수 있습니다.
또한, "리포트 양식"의 수정은
기본 제공되는 "리포트 디자이너 데크스톱 프로그램"을 통해서 수정이 가능합니다.
[질문] PQC가 실제 적용되고 있는 분야는 어디이며, 그 외 추가적으로 우선 적용이 이루어질 응용처는 어디인지 궁금합니다.
PQC는 현재 의료정보시스템이나 자율주행 차량의 해킹을 막기 위해 시범 사용되고 있으며 양자보안통신 국제 표준 개발을 추진하고 있습니다.
네, 답변 감사합니다.
[질문] 디지털 보안 분야의 선두주자 탈레스와 국내 최대 이동통신사인 SK텔레콤이 협력하여 양자 내성 암호화 테스트에 성공했다고 하는데, 어떤 솔루션을 제공하는지 상용화 진행 상태는 어떻게 되는지 궁금합니다.
단말의 가입자 인증시 PQC 를 활용하는 테스트에 성공사례를 보신 것 같습니다. 이 외에도 가입자와 Core 구간의 구간 통신 암호화 및 개인정보 암호화 등에도 PQC 를 적용할 수 있습니다.
[질문]PQC가 무슨뜻인지 궁금합니다
양자내성암호 (Post-Quantum Cryptography, PQC)는 양자 컴퓨터의 공격 시도에도 안전하다고 여겨지는 암호 알고리즘입니다.
[질문] 전구물질에 대한 배출량이라는 것은 이해했으나 이게 의미하는게 무엇인지 보다 구체적으로 질문드립니다. 전구물질 배출량 = 전구물질로 지정된 물질을 생산하는 과정에서 발생하는 배출량으로 알고 있는데 그렇다면 결국 전구물질에 대해서는 해당 전구물질을 생산하는 협력사의 배출량을 기준으로 할당을 하여 전구물질 배출량을 산정하는 것인지, 현실적으로 협력사의 배출량을 활용하지 못하면 전구물질에 대해서는 어떤 배출계수를 사용하면 되는 것인지 궁금합니다. 말씀주신 부분 및 강의에서 설명들은 것을 기반으로는 전구물질에 대한 LCI DB(Cradle to Gate)를 활용하는 것은 아닌 것 같아서요.
전구물질을 외부에서 구매하는데 해당 배출량 정보를 완전하게 확보할 수 없는 경우 , EU 집행위가 제공하는 기본값(default value)을 적용해야 하는데 이경우 굉장히 보수적으로 산정된 값이기 때문에 수출기업에 불리하게 적용될 수 있습니다.
감사합니다!
[질문] 탄소국경조정제도에 관련된 국제 표준이 있나요? 있다면 어떤 표준을 참고해야 하나요?
CBAM 전환기간 동안의 온실가스 배출량 보고에 대한 규칙과 요건은 CBAM 이행 규정(2023/1773)에 명시되어 있습니다. 해당 정보는 EU 집행위원회 CBAM 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
감사합니다.
1. 양자내성암호가 실제 적용되고 있는 분야가 어디이며 추가로 우선 적용이 될만한 응용처들이 어떻게 될까요?
2. 자동차 분야에 대한 적용현황 및 전망은 어떻게 될까요?
설명하신 것에 따르면 1) L40S가 A100보다 장점이 많아 보이는데 H100과 성능 비교를 하면 어떤가요? 2) L40S의 장점에도 불구하고 Meta 나 마소에서 H100으로 Gen.AI 시스템을 구축하는 이유는 모델 사이즈가 커서 일까요?
1. H100이 대규모 모델 및 AI작업에서는 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. 다만 L40S의 경우 RT Core가 탑재되어 NVIDIA Omniverse Solution 등 그래픽 작업 등 에서도 사용 가능합니다.
2. H100의 경우 L40S보다 뛰어난 연산성능 및 VRAM 80GB를 제공하여 대규모 모델처리에 있어 유리합니다.
잘 들었습니다. 감사합니다.