말씀하신 대로 수평확장을 통한 병렬처리를 통해서 대용량 데이터 처리를 해서 성능을 보장하게 됩니다. RDBMS의 경우 지적하신 제약 외에도 샤딩을 적용하기 위해서는 RDB의 장점인 transaction이나 join을 포기하는 경우도 있습니다.
그에 반해 몽고DB 샤딩은 distributed by design입니다. 대부분 샤딩에서 지원하는 hashed sharding 외에 range sharding, zone sharding까지 지원해서 range query와 data governance도 native support를 하고 있고, chunk rebalancing까지 native support하기 때문에 application 입장에서는 sharding을 사용함에 있어서 크게 차이 없이 개발 생산성을 높일 수 있습니다
[질문] 결국은 Mongo DB의 특성상 Vertical sharding은 어렵지만, 기본적으로 분산된 Horizontal sharding이 이미 구현된 셈이라고 이해해도 될까요?
물론 scale up/down도 무중단으로 자유롭게 조정이 가능하고
scale up으로 한계가 있을 때 scale out을 적용하시는 것이 일반적인 확장 방식입니다
오픈소스 DB 의 백업방법 방안에는 어떤것이 있나요?
일반적인 Logical backup, Physical 백업(on/offline backup 가능) 모두 가능합니다.
postgres 를 도입한다고 했을 때 전문적인 유지보수 가능한 업체의 수는 어느정도 되나요?
국내 협력사는 4곳입니다.
[질문] 최신 레퍼런스를 알려주세요?
최신 레퍼런스의 경우 상담 요청을 주시면, 적용되는 환경에 따른 레퍼런스를 상세히 말씀 드리도록 하겠습니다.
[질문] 기존에 QoS를 사용하는데 둘다 이용가능한가여? 다른 DDoS 방어 기능은 없을까요?
오늘 세미나에서 말씀드린 QoS는 서비스 별로 간섭이 없도록 하는 솔루션입니다. DDoS의 경우 보안솔루션을 도입하셔서 방어를 하셔야 합니다.
[질문] 도커를 올릴 때도 클라우드 스토리지 사용 때처럼, 도커를 열어둘 수 있는 용량이나 숫자제한이 있을 것 같은데, 기본상품일 경우 대략 몇개 정도 열어두기가 가능한 시스템일지요?
말씀하신 용량이나 숫자제한의 경우 도커의 Limitation에 Dependency합니다.
[질문] 히타치제품으로 교체한다면 기존 히타치 레거시 제품에 대해 처분이나 불용처리는 가능할까요? 아니면 연동이나 재활용이 가능한지 궁금합니다
연동 및 재활용을 위한 솔루션을 제공해 드릴수 있습니다. 상세한 방법론에 대해서는 상담 요청 부탁 드립니다.
[질문] HIAA에서 데이터센터를 고려할때 서버 및 스토리지 제품군과 잘 맞는 벤더사가 있을까요?
대부분의 타 벤더 주요 제품들과는 호환이 가능합니다만 호환성 리스트 확인은 필요합니다.
[질문] 주요 타깃 고객 층은 어디인가요? B2C, B2B 중 어느 층에 더 비중을 두나요?
B2B에 더 비중을 두고 있습니다.
[질문] 히타치는 강한 내구성은 SW 적 특성인가요? HW 적 특성인가요?
고객으로부터 SW/HW 모두 내구성이 좋다는 피드백을 많이 받고 있습니다.^^
*** AI를 이용해 기존 시스템을 완젼 대치하는게 일반적인가요? 보완적 시스템으로 사용되는게 일반적인가요?
기존 환경보다 더 빠르고 효율적으로 구성하기 위한 보완적 시스템으로 봐주시면 될 것 같습니다.
[질문]NoSQL이 대량 데이터 처리에 대한 RDBMS의 한계를 해결하기위해 나왔는데 구체적으로 어떤 점에서 성능적 차이가 나타나는지 궁금하며 RDBMS가 샤딩이 가능하지만 샤딩 처리를 위해 어플리케이션 레벨에서 처리해야하는 부분이 있는것이 단점인데 이부분이 몽고DB에서는 성능적으로 얼마나 개선되었는지궁금합니다