DGX Cloud의 주된 워크로드는 몇 달 간 집중적으로 학습이 필요한 LLM과 같은 대규모 모델 학습일 것입니다. 조금 더 작은 분, 시간 단위의 과금 모델이 DGX Cloud에는 재하지 않고, 해당 모델이 필요하신 경우 기존 CSP에서 GPU instance를 활용하시는 것도 좋은 방법이실 것 같습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
DGX Cloud 가 월단위 계약이 좋기도 하지만 매일 full 로 사용하기가 어려울것 같습니다. 물론 학습을 할 때는 열심히 돌아가지만 저렇게 큰 사양의 메모리를 다 쓰게 하려면 쉽지 않을것 같습니다. 좀 더 작은 사용 단위 과금 모델은 없을까요?