좋은 내용 감사합니다. 수고하셨습니다.
좋은 아침입니다.
좋은 세미나 잘 들었습니다. 수고하셨습니다.
실제로 클라우드에서 GPU를 사용하면 온프라미스로 구매하는 것보다 많이 비싼거 같습니다. 이제 엔비디아가 직접 클라우드를 운영하면 좀 적은 비용으로 사용할 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다. 다른 클라우드 서비스보다는 엔비디아 클라우드 GPU가 싸게 공급되겠지요?
DGX Cloud 가 월단위 계약이 좋기도 하지만 매일 full 로 사용하기가 어려울것 같습니다. 물론 학습을 할 때는 열심히 돌아가지만 저렇게 큰 사양의 메모리를 다 쓰게 하려면 쉽지 않을것 같습니다. 좀 더 작은 사용 단위 과금 모델은 없을까요?
안녕하세요..
수고하셨습니다. 좋은 내용을 항상 잘 설명해주셔서 너무 감사합니다. 좋은 한해 마무리 하십시요.
수고하셨습니다...최신 트랜드를 너무 잘 들었습니다. 감사합니다.
텍스트 분석에서는 Data Augment 가 쉽지 않은것으로 알고 있습니다. 혹시 Text 분석 분야에서 GAN 기술이 활용되는 것이 있습니까?
수고하셨습니다.
안녕하세요. 최신 트렌드를 이렇게 앉아서 편하게 접할 수 있게 해주셔서 항상 감사합니다.
[질문] 현재 기술 수준에 대한 질문입니다. 영상 인식 기술의 수준이 단순히 누군가(혹은 무엇)를 파악(얼굴인식, 번호판인식 등), 혹은 침입(지정된 위치를 넘어서는 사람이 있다던지) 을 판단하는 수준이 아니라 움직임의 패턴을 인식하여 판단하는 수준(예를 들면, 여러 명의 학생들이 같이 있는데 그 중에 한명이 다수로 부터 맞고 있다는 행위를 인식)이 됩니까? 가능하다면 고객마다 해당 의심스러운(감시하고 싶은) 행위가 다를 것인데 고객의 목적에 맞게 모형을 개발하는 것이 가능하나요?
감사합니다...세미나도 잘 듣고..선물도 주셔서...더욱 좋은 시간이네요.. ^^
[질문] 딥러닝 기반 비전 검사 모형은 내부에 있는 현업 담당자가 오류(품질 정도)를 마킹을 해서 데이터를 만들어 주면 된다고 하셨는데, 그렇게 준비해야 하는 데이터의 량이 얼마나 필요할까요? (물론 대상마다 다르겠지만) 해당 비전 모듈을 도입하려면 (비록 전문 비전 프로그래머가 투입되지는 않아서 비용에 대한 세이브는 이미 많이 되었지만 대신에) 현업 담당자의 노력이 들어가야하는데 평균 투입 노력은 어느 정도(몇 M/M or 데이터 건수) 생각해야하나요?
[질문] 딥러닝에는 정답을 가진 데이터가 많이 필요하다고 하는데, 비전으로 점검해야하는 대상마다 판단 모형을 딥러닝으로 훈련해야(만들어야) 하는데 이런 부분은 어떻게 해결하고 계신가요?
[질문] 인공지능이 하나의 주제에 대해서는 점점 더 사람(의사)의 능력을 넘어서는 것은 알겠습니다만, 해당 진단을 인공지능 SW에게 판단을 시키는 작업은 사람이 하는 것이 아닌가요? 그 모든 것이 다 자동화되기에는 아직은 먼 것이 아닌가요?
너무 좋은 설명 감사드립니다. 좋은 주말 보내세요.
이상치 탐색의 경우 분석대상(데이터 소스)에 따라 baseline의 기간에 따라 기준이 달라지는데, 즉 long-term 기반(ex 하루 등)으로 할지, short-term (10분, 분당)으로 할지에 따라 이상치의 기준이 다 달라지는데 그걸 자동으로 한다는 것이 이해가 잘 되지 않습니다.
