전문가 Q&A

가장 큰 장점으로는 기업의 경영관리, 재무, 운영, 보고, 데이터관리까지 모두 아우르는 통합 플랫폼이라는 점입니다. 유저 입장에서 여러 시스템을 배울 필요 없이 하나의 솔루션만 이해하면 여러 경영관리 업무를 하나의 플랫폼에서 데이터 중복 현상 없이 업무를 진행할 수 있습니다. 플랫폼 내부에 데이터를 저장하고 원하는 방식으로 분류, 분석할 수 있어 모든 보고서가 하나의 데이터를 기반으로 하는 Single source of truth 특성을 갖고 있습니다.

CCH Tagetik의 AI 기능은 하기와 같습니다.
AI 오토맵핑: 기존의 분석 차원(디멘션)을 이용해 분석에 필요한 데이터의 맵핑을 간소화하고, 맵핑 속도를 높여줍니다. 서로 다른 소스, 언어, 산업별 도메인에서 데이터를 지능적으로 수집하고 맵핑하며 조정합니다.

AI 비정상감지: 순식간에 비정상 데이터를 식별합니다. 예산계획, 결산 및 분석 프로세스에 입력되는 데이터의 품질을 개선할 수 있어 비정상 데이터를 지능적으로 판단하고 편차의 원인을 강조 표시합니다.

예측계획: 설명 가능한 AI 기반 예측정보 확보합니다. CCH Tagetik 예측 인텔리전스는 즉시 사용 가능한 드라이버 기반 계획 솔루션으로, 미래의 성과를 예측하고 이를 개선할 수 있는 방법을 제공합니다.

AI 드라이버 분석: AI는 재무, 비재무, 내부 및 외부 등 방대한 양의 데이터를 단 몇 초 만에 읽고 성과에 영향을 미치는 요인을 파악할 수 있습니다.

설명 감사합니다. 혹시, 수집된 데이터 기반으로 AI 챗봇 같은 기능을 지원하는지요? "판매가격이 5% 감소하면 영업이익이 얼마나 변경될지 검토해 줘"라고 질의하면 답변이 가능할까요?

CPM 시스템은 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 데이터를 정제하고 분석 가능한 형태로 변환하여 의사결정에 실질적으로 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 이는 ERP 시스템이 제공하는 기본 데이터 이상의 부가 가치를 창출합니다.
경영자는 다양한 경험과 직관을 바탕으로 결정을 내리지만, 그 과정에서 양질의 데이터는 매우 중요한 역할을 합니다. 결론적으로, 데이터만으로 모든 결정을 내리는 것은 현실적이지 않지만, CPM 시스템은 데이터가 의사결정을 돕는 중요한 도구로 작용하게 합니다. 이는 경영자의 역할을 강화하고, 더 나은 결과를 도출하는 데 기여할 수 있습니다. 따라서 CPM 시스템은 데이터를 활용한 의사결정 지원을 통해 조직의 성과를 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

좋은 답변 감사합니다. 그런데 Corporate Performance Management에서 매우 강조되는 것이 회사의 전략에 따른 KPI들의 산출인데, 이는 science라기 보다는 art에 가까운 특성이 있어서 결국은 경영자 결정의 기준이 되기보다는 그 결정의 백업 데이타로만 사용되는 경우(유리한 indicator들만 선택적으로 강조되는) 를 많이 보았거든요.

AI가 우리의 업무와 직책들을 많이 없앨수 있어도 결국은 책임이 뒤 따르기에 사람의 의사결정이 필요할 듯합니다.

보다비 대화 분석은 목적을 가진 대화를 대상으로 합니다.
이 대화에 목적에 관련있는 내용이 있는지가 우선 중요합니다.
예를 들면 상담원이 중요 계약사항에 대한 설명, 개인정보에 대한 안내를 언급했는지가 해당 내용에 대한 고객의 반응보다 중요합니다.
고객의 반응도 단순히 긍부정, 비꼬기 보다는 가격, 품질, AS 중 어떤 부분에서 경쟁상품과 비교하는 말을 했는지, 단순 답변이나 긍정보다는 직설적인 부정적 대응여부가 중요합니다.

먼저 대화상태추적을 통해서 목적에 부합하는 정보를 추출합니다.
해당 정보 중에 평가관점에 맞는 것만 고려하여 스코어를 산출합니다.
점수가 높다는 것은 평가관점에 부합한다는 뜻입니다.
점수는 하나가 아니라 고객만족점수, 상담충실점수와 같이 목적에 따라 산출합니다.
스코어링은 미리 설정한 공식이 아니라 추출된 정보와 평가관점을 가지고 자동으로 스코어 학습모델을 생성합니다.
사용자는 10개 정도의 테스트대화를 가지고 점수를 부여하면 해당 패턴을 학습하여 스코어 모델을 만들어 냅니다.

컨택센터를 운영하는 어느정도 규모의 기업들은 대부분 준비되어 있지만 아래 사항을 먼저 확인합니다.
1. 데이터 확인
상담원이 업무를 한다면 녹취와 음성의 텍스트변환 데이터가 잘 저장되어 있는지 확인합니다.
챗봇을 상담에 이용한다면 챗데이터를 확인합니다.
2. 상담대화 평가 목적
무엇을 얻을 지 정합니다.
상담품질, 영업성사가능성, 행사안내, 상품안내와 같이 구체적인 목적을 정합니다.
3. 스크립트
특히 상담품질의 경우 상담원들이 따라야할 표준 스크립트를 확인합니다.

AI를 센서 내에 내재화하여 pc 없이 다이렉트로 로봇을 컨트롤할 수 있습니다.

로봇은 위험할 수 있으므로 시뮬레이터를 통하여 검증해야 합니다

각각 리눅스 배포판의 Life cycle을 일관성있게 관리하는 것이 중요합니다. 각각 클라이언트마다 다른 패치와 패키지를 적용해야하기 때문에 수동으로 관리하는 경우 큰 문제가 생길 수 있습니다.
따라서 통합 관리 시 SUSE Manager를 통해 자동으로 조회, 패치하는 것을 추천드립니다.

패포판 별로 관리가 가능합니다.
클라이언트로 등록할때 사용되는 특정 Key를 centos7 이라는 그룹과 맵핑해서 관리 하실수 있습니다.
모니터링은 클라이언트 등록시, 모니터링 여부를 설정 하실수 있습니다. 또한, IaaS자체를 등록해서, 그 위의 vm들을 통으로 관리하는 방법도 있습니다.

대부분의 기업에서는 ansible을 이용하는 경우가 있습니다.
ansible도 훌륭한 솔루션입니다. 다만, ansible의 사용은, ssh 프로토콜를 사용하는것입니다.
시스템상에서 ssh를 통한 접근은 요즘에는 보안팀에서 지양하는 항목중에 하나입니다.
SUSE Manager는 salt를 통한 서버와 클라이언트간의 터널을 통해 ssh프로토콜이 사용을 방지 할수 있습니다.
또한 직관적으로 SUSE Manager에서 UI에서 확인이 가능하므로, 시스템의 상태 파악에도 도움이 될 수 있습니다.

안녕하세요 씨이랩 박희찬 매니저입니다. 질문 주셔서 감사합니다.

MPS 기능은 Volta 이상의 아키텍처가 권장사양입니다.

말씀 주신 V100, A100, H100은 모두 지원합니다.

하지만, A100, H100은 MIG를 지원 하기에 MPS 사용보다는 MIG 사용을 권장드립니다.

안녕하세요 씨이랩 박희찬 매니저입니다. 질문 주셔서 감사합니다.

사용자의 자원 사용량을 분석하여, 관리자가 설정한 일정 수준까지 사용하지 않는다면, 자원을 회수하는 자원회수 기술이 있습니다.

급여 및 근태 자료에 대해 이관 가능하며, 계약에 따라 이관 년도를 선택하실 수 있으며 최근 5개년동안의 급여자료 이관 사례가 있습니다.

고객사의 요청에 따라 검토 후 지원 가능한 범위인 경우 커스터마이징도 서비스 가능합니다. 커스터마이징에 대해서는 제품 문의를 통해 문의주시기 바랍니다.

네 개인별로 출퇴근시간이 다른 시차출퇴근제, 선택적근로 지원중이며, 출장의 경우 출장신청기능이 있으며, 모바일로 팀원들 개인의 월별 일별 근태 확인이 가능합니다.

사실확인은 어떠한 방식으로 검증하시는지?

결재선 설정을 통해 신청자 본인이 결재선으로 설정되도록 가능합니다.

에버페이롤 사용시에는 전표처리까지 하여 전표처리 내용을 엑셀로 지원해드릴 수 있으며 저희 ERP의 인사급여&회계모듈을 선택해주시면 바로 연동되어 재무제표 및 부가세신고까지 지원해드리고 있습니다.

인력관리에 현재 어려움이 있으신것으로 보여집니다. 페이롤의 급여아웃소싱 서비스를 지원해드리고 있습니다. 온보딩도 지원예정으로 신입사원 등 직원분들이 기업에 문제없이 일할 수 있도록 지원해드리겠습니다.