저희는 특허를 가진 3개의엔진(Fundamental Meaning, Machine Leaning, knowledge Graph)을 융합해 Normalization통한 스코어링 하는 방식으로 더 적은 데이터로 단기간에 우수한 정확도를 확보 하고 있습니다. RPA가 의도를 파악을 실패했을 경우 3개의 엔진 중 Machine Learning을 통해 실시간 학습을 진행하게 됩니다. 그 이후에도 정상적이 작동이 어렵다면 운영 담당자를 통해 업데이트를 진행하실 수 있습니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문] RPA가 의도를 잘못 파악하는 경우도 종종 발생할 것 같은데.. 이런경우 이에 대한 처리는 어떻게 하게되나요? 그리고 모델이나 RPA도 실시간 학습이나 업데이트가 되는 것인지요?