쳇봇을 활용하다보면 요청자의 질문에 대한 정확한 니즈를 파악하지 못하고 영뚱한 결과를 내 보내서 결국은 질의응답도 하지 못하는 상황을 많이 경험했는데, 이것을 대화형AI로 어느 정도 커버될 지 의문입니다. RPA를 운영하고 있는데, 이렇게 쳇봇과 같이 엉뚱한 답을 보여주면 프로세스가 엉뚱하게 진행되거나 에러가 발생될 가능성이 많을 것이라 생각합니다.
대화라는 것은 지속적으로 변화 하고 컨텐츠가 업데이트 되어야 하고 맥락에서 답변이 제공되어야 하나 기본 챗봇이 그러한 역활을 제데로 하지 못했던듯 합니다. Kore.ai는 대화설계, 시스템 연계, 학습, 테스트, 배포 등 전반적인 라이프사이클을 지원하기 위한 플랫폼으로 정확한 답변 및 프로세스가 수행되도록 지원 하고 있습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
쳇봇을 활용하다보면 요청자의 질문에 대한 정확한 니즈를 파악하지 못하고 영뚱한 결과를 내 보내서 결국은 질의응답도 하지 못하는 상황을 많이 경험했는데, 이것을 대화형AI로 어느 정도 커버될 지 의문입니다. RPA를 운영하고 있는데, 이렇게 쳇봇과 같이 엉뚱한 답을 보여주면 프로세스가 엉뚱하게 진행되거나 에러가 발생될 가능성이 많을 것이라 생각합니다.