[질문] 데이터레이크와 그린플럼 간의 데이터 연계에는 pxf라는 기술이 사용되는 것으로 아는데 이 pxf기술에 대해 간략하게 설명 부탁드립니다.
http://gpdbkr.blogspot.com/search/label/GPDB6_PXF_S3%EC%97%B0%EB%8F%99
오 아주 유익한 정보가 많네요..그린플럼에 대해 좀 더 자세히 알수 잇을 것 같네요. 감사합니다.
[질문] 코딩을 잘 모르더라도 그림플럼을 이용해서 데이터 분석이 가능한지 궁금하고, 비전공 신입직원이 사용법을 배우려면 권장되는 시간은 얼마나 될까요?
프로그래머가 만든 프로그램을 Greenplum에 적용 시킬 수 있다는 것을 강조 드리며, 습득력은 개인역량에 따라 다를것 같습니다.
[질문]In-Database 에서 데이터의 이동 없이 초대용량 데이터를 효율적으롷 분산병렬처리로 분석, 기계학습을 하기위해 가장 선행되고 중요한 선작업은 어떤게 필요한지요?
Data 저장단계에서 MPP 서버 전체에 DATA부분부터 잘 분산되어 저장되어야 됩니다.
[질문] 타 데이터 분석 플랫폼과 비교해서 가장 강점은 무엇인가요?
1.성능입니다. 모든 것이 병렬 처리됩니다. 쿼리 병렬 처리, 적재 병렬 처리, Python, R 도 병렬처리가 됩니다.
2.베어메탈, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드에서도 사용할 수 있습니다.
[질문]그린플럼 데이터 플랫폼으로 일반적인 분석 방법에서 대용량 분석이 힘들고 데이터가 존재하는 곳에서 분석 서버(SAS, Python)으로 데이터 전송 필요하고, 대용량이기 때문에 서버의 메모리 및 CPU 한계 발생하는것에 대한 해결방안이 궁금합니다.
SAS, 파이썬 같은 분석 서버에서는 한개의 서버에서 수행되지만, 파이썬 스크립트를 Greenplum으로 실행하게 되면 여러 노드에서 병렬 수행되기 때문에 분산 처리할 수 있어 한 서버의 메모리, CPU 한계를 해결할 수 있습니다.
no-code가 이론적으로 아주 유용하고 개발자가 아닌 일반 업무 전무가가 스스로 팰용한 프로그램을 만들면서 필요한 리즈를 충분하는데 아주 효과적인데 깊이 들어가면 또 개바이 필요한데 이럴때는 개발을 할 수 있는 하이브리드형태의 no-code가 필요할 것 같은데 kt 솔루션은 이런 형태를 지원하는것인가요?
메타버스 서비스, 플랫폼 등 실제 사회/인프라/소셜관계를 반영하는 세계관 또는 서비스를 구현하기 위해서는 오감을 자극할 수 있는 360도 VR, 스테레오 사운드 등 Reality 기술이 중요해 보입니다만, 데이터 경량화, 어지러움 등 경제적 / 사용자 경험 이슈를 극복하는 것이 쉽지 않아 보입니다. 이런 기술적 완성도 미확보 단계에서도 재미적 요소 제페토와 같은 메타버스 서비스 외 사업이 빠른 시일 내 성장할 것이라고 생각하시는지, 기술역량확보보다 중요한 것이 무엇이라고 생각하시는지요?
[질문] 챗봇이 실제로 얼마나 효과적으로 고객 요청에 응대하는지 측정하기가 쉽지 않다고 느낄 때가 많이 있습니다. 코어AI는 고객들 중에서 제품에 실제로 관심을 가지고 있는 고객을 정확히 찾을 수 있도록 돕는다고 하셔서 고객 응대의 효과성을 측정하는 방법이 함께 제공되는 것 같은데 어떤 방법이 가능한지 그리고 코어AI 데모를 진행하는 동안 그러한 효과성의 측정 결과를 제공받을 수 있는지 궁금합니다.
대화형 AI를 통해 직접 사용자가 입력한 자연어들을 분석할 수 있게 Kore.ai 에서는 Conversation Dashboard를 지원하고 있습니다. 실제 사용을 통해 사용자들이 입력한 자연어들을 분석하여 고객 응대의 효과를 측정하고 효과가 좋지 않다면 Update를 통해 고객 요청을 받아들일 수 있습니다.
[질문] 답변 주셔서 고맙습니다. 고객 요청을 받아들이기 위한 Update는 일반적으로 어떤 형태로 진행이 되나요?
[질문] 팬데믹으로 인해 컨택센터에 변화가 필요한 시점인데 상담원 업무 고충(단순/반복상담 응대 한계, 높은 이직률, 숙련된 상담원 부족 등) 및 Scalability 한계(적시 증설, 인력 확보 애로, 지속적인 운영 비용 증가 추세) 등으로 좋은 고객 경험 및 Value 제공에 어려움을 당면하고 있는데 이에 대한 Human과 AI의 콜라보레이션에 있어 차별성 있는 방안 제시가 궁금합니다.
고객지원 분야는 Kore.ai가 고객경험 최적화를 위해 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. SmartAssist라는 제품을 통해 AICC등을 지원하고 있으며, 구체적 사례로는 단순한 고객의 질의 응답뿐 아니라. 필요에 따라 주문, 서비스 접수 등 고객 인터렉션을 통해 처리 가능 합니다. 또한 보이스를 통해서도 서비스 가능 합니다. 또한 상담사 지원을 위한 AgentDesktop이라는 솔루션을 제공하고 있습니다. 상담사가 고객과 통화시 각 단계별 필요한 행동을 추천해 주거나, 실시간 고객의 질의에 대한 답변을 상담사에게 추천해 주는 기능을 제공합니다.
네, 그렇군요, 답변 감사합니다.
상담사에게 사용자의 의도를 인식하고 답변 또는 Action 지원 가능한 AgentDesktop을 제공 하고 있습니다. 아래는 Salesforce와 연계된 사례 영상입니다.
https://www.loom.com/share/b64d7cfbe4b34170be8b5ecbbbe4857b
네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.
Office365로 기본 인프라가 되어 있는 회사라 개인의 단순업무는 MS사의 파워오토메이트 데스크탑을 이용해 자동화 하고 부서간 연결이나 프로세스상의 연결이 필요한 업무는 파워오토메이트를 사용하고있습니다.
고객 지원 관련해서도 작게나마 자동화를 생각중입니다.알아본 고객지원의 자동화는 Dynamics 365 Customer Service나 세일즈포스,젠데스크 정도를 알아봤습니다.
(저희같은 작은 회사가 쓰기에는 큰 월 유지비용과 한국지원,커스터마이징,교육비용에 대한 것들때문에 접근이 힘들었습니다.)
고객지원자동화쪽에 코어에이아이는 어떤 잇점이 있을까요?그리고 기존에 MS제품으로 작업했던 것들의 마이그레이션은 어떤식으로 가능한지요?
Kore.ai 는 NLU 엔진을 기반으로 대화 시나리오를 통해 고객 또는 직원 경험을 향상 하는 역할의 솔루션입니다. 문의 주신 RPA 마이그레이션 작업은 Kore.ai로 지원이 어려운 부분 양해 부탁드립니다. Kore.ai는 기존 상담사 연결 혹은 문제해결 까지 긴 대기 시간으로 불편함을 겪던 고객분들에게 자동화 응답 및 고객 요청을 처리하는 시스템을 제공하여 드립니다.
고객지원 분야는 Kore.ai가 고객경험 최적화를 위해 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. SmartAssist라는 제품을 통해 AICC등을 지원하고 있으며, 구체적 사례로는 단순한 고객의 질의 응답뿐 아니라. 필요에 따라 주문, 서비스 접수 등 고객 인터렉션을 통해 처리 가능 합니다. 또한 보이스를 통해서도 서비스 가능 합니다.
1.타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다
2.지금하고있는 솔루션 목적은 무엇인지 궁금합니다
3.보안 문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
4.라이센스 문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
1.타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다
-가트너 No.1, 엔터프라이즈 대화형 AI 솔루션으로 대화의 생성, 학습, 관리, 배포등 엔터프라이즈 기업이 요구하는 전반적인 사항을 제공하고 있습니다. 더불어 30여개 이상의 다국어 NLU 및 100+ 언어에 대한 자동번역 기능을 통해 다양한 언어로 서비스가 가능 합니다.
2.지금하고있는 솔루션 목적은 무엇인지 궁금합니다
-다양하 도메인을 가진 엔터프라이즈 기업에 더 적은 데이터로, 더 짧은 시간에, 더 높은 정확도를 제공하고 지속적인 시나리오 및 백엔드 시스템의 유연한 연계를 통해 사용자의 경험을 최적화 하고자 합니다.
3.보안 문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
-Kore.ai의 주요 고객인 Citi은행에서 요구하는 뱅킹그레이드의 보안 수준을 제공하고 있으며, SOC type2 및 GDPR등 보안 요건을 준수 하고 있습니다.
4.라이센스 문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
-koresales@kore.com으로 문의
[질문] 자주 사용하는 기능 등을 템플릿화 하여 보다 편리하게 작업 프로세스를 갖출 수 있는 기능이 제공되는지 궁금합니다.