[질문]VAST Data의 유니버셜스토리지에서 압축,중복제거를 사용하면서 성능의 저하가 거의 없다라고 하신 부분은 GPU Direct를 통해서 해결되었다고 이해를 했는데 이해한게 맞을까요?
그리고 중복제거 및 압축을 진행했을 때 성능저하가 전혀 없지는 않을 것 같은데 성능저하 비율과, 중복제거 비율에 대한 정량적 수치가 궁금한데 데이터가 있을까요?
VAST Data의 데이터감소(압축 및 중복제거) 기능은 자체 소프트웨어 알고리즘을 통해 성능 저하가 거의 발생하지 않습니다.
질문] 스토리지 캐시 성능을 upgrade하려는 경우 인텔 옵테인 메모리를 사용하는 것이 타사의 솔루션들보다 더 효과적이고 유익한 지에 대해서 질문드립니다
실제로 storage cache영역에서 optane SSD를 써서 layering을 하고 성능을 높이는 사례는 굉장히 많이 찾아볼 수 있습니다. optane과 유사하게 동작하는 타사의 솔루션이라고 예를 들만한게 아직은 없어서 1:1비교는 어렵지만 storage cache로 사용하고 data layering을 하면 성능은 월등히 좋아집니다.
[질문] 옵데인 퍼시스턴트 메모리는 그럼 DIMM을 지원하는 모든 보드에 꽂아서 사용이 가능한 것인가요?
네 Intel Xeon SP CPU가 사용되는 system에는 DIMM에 꼽아서 사용가능합니다. DRAM과의 조합은 필요합니다.
(질문 1)
메모리 모드, 앱 다이렉트 모드, 듀얼 모드 등
주로 어떤 모드를 선호하고 많이 사용하는지 궁금하고
vRealize AI Cloud 를 이용하고 결과데이터를
옵테인으로 구성한 AI 데이터레이크 전용스토리지로 구성이 가능할지요
(질문2)
사내 vmware VDI서비스를 하고 있는데
NHN 클라우드처럼 인텔옵테인 기술을 적용하려면
어떤 투자가 필요할지 고려사항은 무엇일지 궁금합니다.
Case별로 다릅니다 VDI같은 case는 memory mode, SAP HANA의 경우는 app direct mode로 쓰고있습니다. 구축시 hw sw의 고려사항이 있지만 memory mode로 사용하려면 크게 투자할 부분은 없습니다. 자세한 사항은 따로 설명드려야 할 것 같습니다
[질문] 옵테인이 타 밴더에도 적용이 된다고 하셨는데 옵테인을 사용하기 위해서는 h/w, s/w측면으로 모두 조건을 충족해야 하는것인가요?
Hypervisor에서 보면 dram only와 dram+pmem 모두 같은 view로 보게됩니다. 당연히 지원하는 hw sw(kernel)이 만족되어야하겠지만 까다로운 기준은 아니라고 말씀드릴수있습니다
아 그럼 조만간 옵테인이 보편화 되겠네요...
잘 부탁드립니다^^
[질문] 아무리 랜덤하게 나와도 사이즈가 블록보다 작은 페이지가 훨씬 유리한거죠? 결국 Write-in-place에 의해 성능이 올라가는 거죠?
네 erase해야하는 영역이 최소화되니 random한 성능저하가 없고 효율적으로 write하게되고 예상가능한 성능들이 나옵니다 맞는 말씀이십니다
안녕하십니까