비용 (에너지) 측면에서 CPU가 장점이 있습니다. CPU AI service (Inferencing)이 가능하다면 고비용의 GPU 시용 하지 않아도 될 것 같습니다. 즉, training은 GPU 하고 실제 모델과 서비스는 CPU에서 deploy 하시면 될 것 같습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문]CPU기반 AI/ML과 GPU 기반 AI/ML 구성 및 설계 시, 작업 분야와 업무 효율, 비용 등을 고려하여 어떤 중요 차이점이 있는지요? 향후 CPU의 성능이 향상되면 GPU와의 AI/ML 분야에서 어떤 관계와 역할을 가지게 될지요?