비용 (에너지) 측면에서 CPU가 장점이 있습니다. CPU AI service (Inferencing)이 가능하다면 고비용의 GPU 시용 하지 않아도 될 것 같습니다. 즉, training은 GPU 하고 실제 모델과 서비스는 CPU에서 deploy 하시면 될 것 같습니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문]CPU기반 AI/ML과 GPU 기반 AI/ML 구성 및 설계 시, 작업 분야와 업무 효율, 비용 등을 고려하여 어떤 중요 차이점이 있는지요? 향후 CPU의 성능이 향상되면 GPU와의 AI/ML 분야에서 어떤 관계와 역할을 가지게 될지요?