표준화된 데이터 모델링을 지원하는 Thing Modeling 기법이 있습니다. 모든 object (센서데이터, 설비정보, IT시스템 데이터) 등을 메타데이터의 형태로 구성하여, 계층 및 목적 기반의 데이터 로직 등을 쉽게 구현할 수 있습니다. 유연성과 확장성이 높습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
IoT 플랫폼을 설치,운영하면서 발생되는 수많은 제조,공정 데이터를 수집, 분석을 하면서 어떤 방식으로 효율적으로 운영에 적용하는지 궁금합니다. 생산제품에 대해서 계속해서 자동으로 학습시키고 등록만 하면 되는건지요?