*** 산업 부문에서 대량의 파일을 저장, 관리 및 이동에는 데이타 워크플로우에 의존합니다.
특히, 한 프로젝트에 관한 파일이 여러 파일 시스템에 분산되어 있어 프로젝트 전반에서 스토리지 사용 현황을 파악하기가 어렵습니다.
문제는 파일 크기가 커지면서 스토리지 인프라, IT 인력 및 예산에 대한 부담이 가중되고 있고, 스토리지 가격은 계속 떨어지고 있는 반면, 복잡한 스토리지 인프라를 관리하는 비용은 계속 증가하고 있는게 현실이죠.
DELL EMC Data Capital 솔루션은 복잡한 스토리지 환경에서 대량의 파일 기반 데이터를 관리하는 데 드는 운영비와 자본비를 모두 줄여줄수 있는지 문의합니다.
DellEMC에서 제공하는 Isilon과 ECS는 수십 PB 이상의 단일 볼륨을 제공하기 때문에 기존에 사일로 형태로 분산되어 있는 스토리지를 통합하여 관리할수 있기 때문에, 증가하는 데이터를 관리하는 운영비와 자본비를 줄여줄수 있습니다.
예산 관련 부분도 이번 웨비나에 소개가 되면 좋을듯 합니다.
*** 수십 PB 이면, 기존 하둡에서 실시간 처리가 쉽지? 않을텐데요. 추가 솔루션을 사용하고 계신지요? 예를 들언, Splunk 같은 ???
쇼핑몰에서 사용하기에 적절할지 궁금합니다. 상품검색이나 구매시 쿼리속도가 느리면 이탈율이 커질텐데요~ 쿼리의 복잡성은 거의 없기때문에 누적 데이터가 쌓여도 인덱싱 관리가 잘되어 최적화에 문제가 없을지 궁금합니다.
빅쿼리는 굉장히 큰 규모의 데이터를 빠르게 처리해서 결과를 전달해주는 것이 목적입니다. 따라서 빠른 응답 처리 또는 굉장히 큰 규모의 트래픽을 수용해야 한다면, 구글 클라우드의 빅테이블을 고려하시는 것이 좋습니다. 빅테이블에 대한 정보는 https://cloud.google.com/bigtable/에서 확인하시기 바랍니다.
[질문] 베트남소재의 몇개 지점과 데이터를 송.수신하는 것을 가정해서 GCP를 이용하는 방법을 설명해주실수 있을 까요?
베트남 소재의 몇개 지점에서 구글 클라우드 네트워크의 인터넷 연결 접점인 PoP까지는 인터넷 망을 이용해서 통신을 하고, PoP 이후 데이터가 실제로 위치한 데이터 센터까지의 통신은 구글 내부의 네트워크를 사용하여 통신할 것입니다. 따라서 글로벌하게 네트워크가 준비되지 않았다면 실제 데이터 센터까지 인터넷으로 통신하기 때문에, 상대적으로 통신 속도를 빠르게 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
수고하셨습니다.