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    2020-08-28 Andrew11111

    [질문] Oracle의 AWS, GCP, MS 보다 차별화 되고 가장 큰 장점 3가지만 꼽으면 무엇인가요???

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    2020-08-28 한국오라클1

    오라클에 계신 엔지니어마다 의견이 다르겠지만.
    첫째, 엔터프라이즈 서비스에 수많은 경험이 있는 유일한 공급업체입니다.
    둘째, 성능, 네트워크, 운영의 SLA가 있는 유일한 공급업체입니다.
    셋째, Hidden Cost가 적습니다. 일반적인 클라우드 비용에 네트워크 비용이 꽤 많이 발생합니다. (서비스 간, 리전 간 등) 오라클은 네트워크 비용은 Outbound 10TB/월 무료로 비용 절감 효과가 있습니다.


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    2023-02-09 박창민

    (질문) 설계 담당 엔지니어가 직접 중복제거, 아웃라이어 제거, 데이터 보완 및 검증 과정을 거쳐 정제 작업을 히는 경우 시간이 많이 소요되는데, 이 경우 시간을 획기적으로 단축될 수 있는 방안으로 제시해주실 것은 무엇이 있습니까?

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    2023-02-09 JH2023

    보통 데이터 preparation 단계를 데이터사이언스 워크스테이션에서 실행하는 경우가 많은데, 그린플럼의 기본적인 쿼리 사용만으로 병렬처리가 되어 데이터 이동없이 이런 전처리 시간을 단축시켜줍니다. 필요시 PL/R, PL/Python으로도 SQL 쿼리에서 제공하지 않는 로직도 병렬 처리됩니다.


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    2023-02-09 앵그리파파

    [질문] 그린플럼의 MPP 아키텍처는 하나의 서버 안에서 여러개의 DB 프로세스가 독립적으로 병렬 처리가 가능한지 궁금합니다.

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    2023-02-09 VMware 이상희

    그린플럼은 여러개 서버를 통합적으로 병렬처리하고, 또한 한 서버 안에 보통 8개 DB 프로세스가 있습니다. 그래서 4개 데이터 노드일 경우에는 4*8 해서 32개 DB 프로세스가 구동된다고 보시면 됩니다. 8노드이면 8*8 = 64개 프로세스가 독립적으로 수행됩니다.

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    2023-02-09 aster9448

    [질문] 그렇다면 서버의 CPU 갯수가 성능에 미치는 영향이 좀 크겠네요? 처리하는 데이타의 양을 생각하면 GPU 활용이 성능에 미치는 영향은 어떠한가요?


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    2023-02-09 jack1003

    [질문]MPP기반의 분석툴이면 다양한 원본소스들의 데이타가 적재된 데이터레이크의 대용량데이터를 분석을 위해서 COPY에서 사용해야할것 같은데, 분석 처리에 시간이 많이 걸리지 않을까요? 외부저장소를 연결하여 사용도 가능할까요?

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    2023-02-09 VMware 이상희

    Copy 대신 PXF를 이용해서 데이터 조회/적재를 합니다. 아래 링크 참조 부탁드립니다.
    http://gpdbkr.blogspot.com/search/label/GPDB6_PXF_S3%EC%97%B0%EB%8F%99


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    2023-02-09 sboat123

    [질문] 데이터레이크와 그린플럼 간의 데이터 연계에는 pxf라는 기술이 사용되는 것으로 아는데 이 pxf기술에 대해 간략하게 설명 부탁드립니다.

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    2023-02-09 VMware 이상희

    http://gpdbkr.blogspot.com/search/label/GPDB6_PXF_S3%EC%97%B0%EB%8F%99

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    2023-02-09 sboat123

    오 아주 유익한 정보가 많네요..그린플럼에 대해 좀 더 자세히 알수 잇을 것 같네요. 감사합니다.


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    2023-02-09 한나조

    [질문] 코딩을 잘 모르더라도 그림플럼을 이용해서 데이터 분석이 가능한지 궁금하고, 비전공 신입직원이 사용법을 배우려면 권장되는 시간은 얼마나 될까요?

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    2023-02-09 세계쵝오대용량디비그린플럼

    프로그래머가 만든 프로그램을 Greenplum에 적용 시킬 수 있다는 것을 강조 드리며, 습득력은 개인역량에 따라 다를것 같습니다.


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    2023-02-09 [이호승]

    [질문] 데이터의 품질관리가 어려운데 데이터마이닝을 통해 고품질의 데이터를 생성하는 기능도 제공되는지 궁금하고 AWS 에서 발생되는 데이터를 연동해서 사용하는 사례도 있는지 궁금합니다.

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    2023-02-09 JH2023

    CNGone에서 수행했던 모 유통업체 분석DW사업에서 클라우드에서 발생하는 마케팅 데이터 로그를 DW의 데이터와 연동하여 분석하는 사례를 가지고 있습니다.


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    2023-02-09 양재영

    [질문]In-Database 에서 데이터의 이동 없이 초대용량 데이터를 효율적으롷 분산병렬처리로 분석, 기계학습을 하기위해 가장 선행되고 중요한 선작업은 어떤게 필요한지요?

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    2023-02-09 세계쵝오대용량디비그린플럼

    Data 저장단계에서 MPP 서버 전체에 DATA부분부터 잘 분산되어 저장되어야 됩니다.


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    2023-02-09 한국

    [질문] 그린플럼 분석 ML알고리즘을 선택하는 방법이 데이터사이언스 수준인가요? 현업자도 사용 가능한 수준이 될까요?

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    2023-02-09 JH2023

    데이터사이언티스트의 스킬셋에 따라 적합한 방식을 선택할 수 있겠습니다. 모델 개발이 가능하신 분은 PL/R, PL/Python 을 주로 사용하고, SQL쿼리에서 빌트인된 SQL함수 형태로 쓰는 방식은 조금 스킬셋이 떨어져도 사용이 가능한 방식입니다.


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    2023-02-09 양재영

    [질문]데이터레이크와 그린플럼은 함께 활용하면 유용할것 같은데 데이터레이트와 그린플럼의 시너지 활용법은 어떤게 있을까요?

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    2023-02-09 JH2023

    가장 일반적인 활용법이 데이터레이크에서 1차 데이터 정제 후 그린플럼에서 사용자 서비스를 하는 것이 대표적입니다. 데이터레이크를 콜드 데이터 보관이나 정제되지 않은 raw데이터 보관, 백업의 기능으로 활용하고 서비스 영역이나 데이터 분석 영역을 그린플럼으로 구분하는 아키텍처를 많이 사용하고 있습니다.


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    2023-02-09 PowerGom

    [질문] 타 데이터 분석 플랫폼과 비교해서 가장 강점은 무엇인가요?

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    2023-02-09 VMware 이상희

    1.성능입니다. 모든 것이 병렬 처리됩니다. 쿼리 병렬 처리, 적재 병렬 처리, Python, R 도 병렬처리가 됩니다.
    2.베어메탈, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드에서도 사용할 수 있습니다.


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    2023-02-09 아리랑

    stream data(events, flows) 와 Batch data(logs, files 등) 상호 병합하여 분석용 데이터셋 적용 시 효용성이 높은지?

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    2023-02-09 JH2023

    스트림 데이터 적재시에 사전에 정의한 배치 프로시저를 호출하는 형태로 적재 작업을 구성하면 적재와 병합처리까지 한번에 처리됩니다.


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    2023-02-09 양재영

    [질문]그린플럼 데이터 플랫폼으로 일반적인 분석 방법에서 대용량 분석이 힘들고 데이터가 존재하는 곳에서 분석 서버(SAS, Python)으로 데이터 전송 필요하고, 대용량이기 때문에 서버의 메모리 및 CPU 한계 발생하는것에 대한 해결방안이 궁금합니다.

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    2023-02-09 VMware 이상희

    SAS, 파이썬 같은 분석 서버에서는 한개의 서버에서 수행되지만, 파이썬 스크립트를 Greenplum으로 실행하게 되면 여러 노드에서 병렬 수행되기 때문에 분산 처리할 수 있어 한 서버의 메모리, CPU 한계를 해결할 수 있습니다.


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    2023-01-15 박병주

    no-code가 이론적으로 아주 유용하고 개발자가 아닌 일반 업무 전무가가 스스로 팰용한 프로그램을 만들면서 필요한 리즈를 충분하는데 아주 효과적인데 깊이 들어가면 또 개바이 필요한데 이럴때는 개발을 할 수 있는 하이브리드형태의 no-code가 필요할 것 같은데 kt 솔루션은 이런 형태를 지원하는것인가요?


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    2023-01-09 태영님

    메타버스 서비스, 플랫폼 등 실제 사회/인프라/소셜관계를 반영하는 세계관 또는 서비스를 구현하기 위해서는 오감을 자극할 수 있는 360도 VR, 스테레오 사운드 등 Reality 기술이 중요해 보입니다만, 데이터 경량화, 어지러움 등 경제적 / 사용자 경험 이슈를 극복하는 것이 쉽지 않아 보입니다. 이런 기술적 완성도 미확보 단계에서도 재미적 요소 제페토와 같은 메타버스 서비스 외 사업이 빠른 시일 내 성장할 것이라고 생각하시는지, 기술역량확보보다 중요한 것이 무엇이라고 생각하시는지요?


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    2022-11-22 전영진000

    [질문] 챗봇이 실제로 얼마나 효과적으로 고객 요청에 응대하는지 측정하기가 쉽지 않다고 느낄 때가 많이 있습니다. 코어AI는 고객들 중에서 제품에 실제로 관심을 가지고 있는 고객을 정확히 찾을 수 있도록 돕는다고 하셔서 고객 응대의 효과성을 측정하는 방법이 함께 제공되는 것 같은데 어떤 방법이 가능한지 그리고 코어AI 데모를 진행하는 동안 그러한 효과성의 측정 결과를 제공받을 수 있는지 궁금합니다.

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    2022-11-22 코어에이아이

    대화형 AI를 통해 직접 사용자가 입력한 자연어들을 분석할 수 있게 Kore.ai 에서는 Conversation Dashboard를 지원하고 있습니다. 실제 사용을 통해 사용자들이 입력한 자연어들을 분석하여 고객 응대의 효과를 측정하고 효과가 좋지 않다면 Update를 통해 고객 요청을 받아들일 수 있습니다.

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    2022-11-22 전영진000

    [질문] 답변 주셔서 고맙습니다. 고객 요청을 받아들이기 위한 Update는 일반적으로 어떤 형태로 진행이 되나요?


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    2022-11-22 Kall

    [질문] 같은 산업 같은 직무라면 한 가지 맵을 응용해서 사용하는 경우가 있나요?

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    2022-11-22 코어에이아이

    Kore.ai는 금융 및 이커머스, 헬스케어등 다양한 산업에 대한 경험을 바탕으로 업종별 특화 솔루션인 HR, IT, Sales, Smart 및 Work 어시스턴트를 제공합니다. 또한 향후 제공예정인 봇스토어를 통해 사용자는 이미 업무에 특화된 봇을 일부 수정하여 회사에 신속하게 적용 할 수 있습니다.


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    2022-11-22 rokace22

    질문] 대화형 AI와 RPA와 챗봇을 상호 보완적으로 활용할 수 있는 방법은 무엇인가요?

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    2022-11-22 코어에이아이

    챗봇의 대화를 대화형 AI가 보조해주고 대화형 AI는 대화를 판단하여 RPA를 실행시키고 결과를 받아서 챗봇에 결과를 보여주는 방법을 추천드립니다.


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    2022-11-22 Alex55

    [질문] Kore.ai의 대화형 AI에 AI/ML 기술이 적용되어 있을텐데, AI/ML 기술도 Kore.ai에서 직접 개발한 것인가요? 아니면 어떤 AI/ML 기술이 적용된 건가요?

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    2022-11-22 Kore.ai

    코어에이아이의 NLU 엔진은 ML/FM/KG등 멀티엔진 접근 방식을 사용하고 있으며 자체 NLP 팀이 엔진 성능을 업그레이드 하고 있습니다.


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    2022-11-22 어러주클

    [질문] 현재 대화형 AI가 지원하고 있는 업무분야는 몇개정도가 될까요? 제가 있는분야는 여행관련 예약 분야입니다. 항공,호텔,투액,패키지 등등입니다. 어렵겠지만
    해당분야 관련 트레이닝 기간은 어느정도 걸릴까요?

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    2022-11-22 Kore.ai

    질의응답의 갯수와 대화 시나리오의 갯수와 난이도에 따라 차이가 나긴 하지만 최근 저희가 만든 사례중에 항공권 예약 하는 시나리오 1개의 경우 아마데우스와 연계 하여 2주정도 소요되었습니다.


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    2022-11-22 Alex55

    [질문] 대화형 AI가 상호 주고 받는 식의 질문(대화)를 통해 이루어지나요?
    즉, 구체적인 사항이 필요할때 RPA쪽에서 추가 질문이 필요할 수 있는 상항이 있을텐데요..

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    2022-11-22 코어에이아이

    대화를 통해 이루어지기 때문에 RPA쪽에서 추가 질문을 요청하면 사용자가 응답을 통해 질의 응답을 진행 할 수 있습니다.