Deployment이전에는 모델의 성능에 보다 중점을 두게 되실 것이고 deployment이후에는 모니터링과 안정적 운영에 대한 Goal이 추가되지 않을까 생각됩니다. 일반적으로 실제 운영에 ML deployment를 적용하시고 나면 이를 운영하시면서 자연스럽게 해당 모델 개선에 대한 새로운 인사이트를 다시 얻으시곤 합니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] SageMaker에서 Model Deployment 이후에 Predictions가 있는데 Deployment이전의 Business Goals와 어떤 차이가 있는 것인지요?