GPU에는 900GB이상의 대역폭을 지원하고 있습니다. 다중의 GPU 사용시, GPU끼리 데이타 통신할때, 어떤 종류의 통신기술(Pcie, Nvlink)를 사용하느냐에 따라
성능의 차이가 있습니다. Nvlink를 사용하면, GPU끼라 큰 대역폭으로 직접적인 통신이 가능하기 때문에, 이론적으로는 Pcie보다는 10배이상의 성능향상이 있을 수 있습니다.
T4 Fp32, Fp16, INT8, INT4 정밀도를 지원하고 있어 인퍼런스에도 최적의 카드입니다. 딥러닝에 사용된 알고리즘의 최적화 여부에 따른 GPU성능의 차이가 발생 됩니다.
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
[질문] GPU에도 병목현상이 존재 하나요?