[질문] GPU가 AI 뿐 아니라 HPC에도 훌륭한 솔루션임을 보여주는 자료들이 있었습니다. 기존 사내 해석 서버는 랙에 기존처럼 코어 추가하는 방식으로 업그레이드 중입니다. 비용과 성능을 같이 고려했을때 GPU를 해석에 활용하는 것이 얼마나 효용성이 높을지 궁금합니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] GPU가 AI 뿐 아니라 HPC에도 훌륭한 솔루션임을 보여주는 자료들이 있었습니다. 기존 사내 해석 서버는 랙에 기존처럼 코어 추가하는 방식으로 업그레이드 중입니다. 비용과 성능을 같이 고려했을때 GPU를 해석에 활용하는 것이 얼마나 효용성이 높을지 궁금합니다.