미션 크리티컬 업무 환경에서 클라우드를 운영하실 때 가장 고민이 되실 부분일 것같습니다. HW 작업을 진행하실 때 일정관련 사전 협의를 갖기는 어려우십니다. 이런 구조를 원하신다면 Bare Metal dedicated 구조로 가져가시거나 Autonomous database 구조로 가져가실 때 Autonomous DB를 Dedicated 로 가져가시는 구조입니다. 미션 크리티컬 업무를 돌리시기 위해서는 조금 더 비용이 더 들어가는 구조입니다.
엔터프라이즈 / 미션크리티컬 업무에 자신이 있는 것으로 방송에서 언급하셨기 때문에 문의드립니다. 타사대비 관련 장점이 있다면 어떤게 있을지요.
쇼핑몰에서 사용하기에 적절할지 궁금합니다. 상품검색이나 구매시 쿼리속도가 느리면 이탈율이 커질텐데요~ 쿼리의 복잡성은 거의 없기때문에 누적 데이터가 쌓여도 인덱싱 관리가 잘되어 최적화에 문제가 없을지 궁금합니다.
빅쿼리는 굉장히 큰 규모의 데이터를 빠르게 처리해서 결과를 전달해주는 것이 목적입니다. 따라서 빠른 응답 처리 또는 굉장히 큰 규모의 트래픽을 수용해야 한다면, 구글 클라우드의 빅테이블을 고려하시는 것이 좋습니다. 빅테이블에 대한 정보는 https://cloud.google.com/bigtable/에서 확인하시기 바랍니다.
[질문] 베트남소재의 몇개 지점과 데이터를 송.수신하는 것을 가정해서 GCP를 이용하는 방법을 설명해주실수 있을 까요?
베트남 소재의 몇개 지점에서 구글 클라우드 네트워크의 인터넷 연결 접점인 PoP까지는 인터넷 망을 이용해서 통신을 하고, PoP 이후 데이터가 실제로 위치한 데이터 센터까지의 통신은 구글 내부의 네트워크를 사용하여 통신할 것입니다. 따라서 글로벌하게 네트워크가 준비되지 않았다면 실제 데이터 센터까지 인터넷으로 통신하기 때문에, 상대적으로 통신 속도를 빠르게 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
*** A사 솔루션을 호주에서 사용하고 있는데요. Region에 따라 속도의 차이가 발생하고 있는데, 담당자들이 인정하지 않고, 실제 어떤것이 문제이고 해결책을 정확하게 이야기 하지 못해주더라구요. GCP는 이런 부분이 해소될수 있는지 궁금합니다.
리전 간 속도 차이는 물리적인 지역이 다르게 때문에 발생할 수 밖에 없습니다. 다만, 그 속도 차이가 얼마나 발생할 수 있느냐의 차이라고 보이는데, 구글 클라우드가 보유한 네트워크 환경으로 그 속도 차이를 굉장히 많이 줄일 수 있다는 것이 장점입니다.
[질문] SLA보장되는 수준에서 failover 혹은 HW 작업을 진행 하실 때 일정관련 사전 협의가 가능한가요? (미션크리티컬하 시스템 운영에 적합한 기준이 될 수있다고 보여서요
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