Appliance가 설치된 데이터 센터간 Replication은 실시간으로 수행되고 중복제거된 데이터를 전송하므로 대역폭을 절감할 수 있습니다. 백업/복구 소요시간은 구성환경에 따라 다르고, 중복제거 및 압출률 역시 데이터 타입에 따라 차이가 있어 정확히 제시드리기는 어렵습니다.
마지막으로 질의 주신 장비 노후화 시 성능 저하는 일부 있을 수 있다 생각되지만, 주요 원인은 시간이 지남에따라 시스템 도입 설계시 반영되지 않은 신규 추가 업무나 데이터량이 증가하여 부하를 발생하여 성능저하가 발생하는 경우가 많아 원인을 살펴 볼 필요가 있습니다.
답변감사 드림니다.
쇼핑몰에서 사용하기에 적절할지 궁금합니다. 상품검색이나 구매시 쿼리속도가 느리면 이탈율이 커질텐데요~ 쿼리의 복잡성은 거의 없기때문에 누적 데이터가 쌓여도 인덱싱 관리가 잘되어 최적화에 문제가 없을지 궁금합니다.
빅쿼리는 굉장히 큰 규모의 데이터를 빠르게 처리해서 결과를 전달해주는 것이 목적입니다. 따라서 빠른 응답 처리 또는 굉장히 큰 규모의 트래픽을 수용해야 한다면, 구글 클라우드의 빅테이블을 고려하시는 것이 좋습니다. 빅테이블에 대한 정보는 https://cloud.google.com/bigtable/에서 확인하시기 바랍니다.
[질문] 베트남소재의 몇개 지점과 데이터를 송.수신하는 것을 가정해서 GCP를 이용하는 방법을 설명해주실수 있을 까요?
베트남 소재의 몇개 지점에서 구글 클라우드 네트워크의 인터넷 연결 접점인 PoP까지는 인터넷 망을 이용해서 통신을 하고, PoP 이후 데이터가 실제로 위치한 데이터 센터까지의 통신은 구글 내부의 네트워크를 사용하여 통신할 것입니다. 따라서 글로벌하게 네트워크가 준비되지 않았다면 실제 데이터 센터까지 인터넷으로 통신하기 때문에, 상대적으로 통신 속도를 빠르게 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
*** A사 솔루션을 호주에서 사용하고 있는데요. Region에 따라 속도의 차이가 발생하고 있는데, 담당자들이 인정하지 않고, 실제 어떤것이 문제이고 해결책을 정확하게 이야기 하지 못해주더라구요. GCP는 이런 부분이 해소될수 있는지 궁금합니다.
리전 간 속도 차이는 물리적인 지역이 다르게 때문에 발생할 수 밖에 없습니다. 다만, 그 속도 차이가 얼마나 발생할 수 있느냐의 차이라고 보이는데, 구글 클라우드가 보유한 네트워크 환경으로 그 속도 차이를 굉장히 많이 줄일 수 있다는 것이 장점입니다.
PBBA(Purpose Built Backup Appliance) 재해복구(Disaster Recovery, DR)수준은 실시간으로 데이터 로스(data loss)없이 유지 가능 한지와 데이터 백업시 1tb당 백업 소요시간과 복구 시간은 어떻게 되는지와 중복제거 및 압축율은 어느 정도인지(디스크 공간 및 테이프수량 낭비 방지)
마지막으로 장비의 사용년수는 대개의 장비가 노후 화 되면 그성능이 현저히 떨어지는대 즉 식품으로 말하자면 유통기간이라고나 할까요.