안녕하세요! NVIDIA GPU를 가상화 인프라에 사용하기 위해서는 GPU 외에도 Citrix/VMWare 등의 가상화용 하이퍼바이저, NVIDIA vGPU 라이선스 등의 구성이 필요합니다. 이번 DGX A100의 경우에는 별도 가상화 인프라를 구성하지 않아도 'MIG' 기능을 통해 하나의 GPU를 최대 7유저까지 할당할 수 있으며, DGX A100 한 노드에서 최대 56유저까지 Job 할당 가능합니다. 일반 가상화 구성방식보다 완전 물리적으로 GPU를 구분하므로 레이턴시 및 퍼포먼스 측면에서 더욱 유리합니다.
이번 출시된 DGX A100의 경우 전문 DL/HPC 등 그룹 단위 프로젝트의 큰 모델링 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 일반 사용자용 GPU에서 지원하지 않는 NVLink를 통한 GPU-GPU P2P Bandwidth (600GB/s), 고용량/고성능 HBM2 GPU Memory (40GB) 등의 성능을 제공하고 있으며, NVIDIA Enterpirse 팀의 전문 기술지원 서비스를 포함하고 있습니다.
안녕하세요! NVIDIA DGX SYSTEM의 경우 S/W는 Support Portal을 통해 주기적으로 업데이트를 제공하고 있습니다. H/W적으로는 DGX A100이 사전 최적화 제공되는 시스템이기 때문에 고정된 사양으로 공급드리고 있습니다. 기타 사항에 대해서는 별도 mail로 안내드리도록 하겠습니다!
안녕하세요! DGX A100에 기본 내장되어 있는 8개의 200G 인피니밴드 어댑터를 사용하여 수십~수백의 노드를 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 연결 가능합니다. DGX A100의 경우 최대 1600Gb/s의 이전 어떤 GPU서버보다 높은 클러스터링 성능을 갖추고 있습니다.
안녕하세요! 알고 계시는 것처럼 NVIDIA에서 일반사용자용으로 서비스되던 Geforce/TTITAN 제품군이 있었구요. 이번 출시된 DGX A100의 경우 전문 딥러닝/HPC/기타 산업분야에 주로 사용되는 전문가용 플랫폼으로 보시면 됩니다.
안녕하세요! 현재 타 벤더사들에서도 NVIDIA를 지원하지만, 현재 가장 최신 아키텍처의 GPU인 Tesla A100의 경우 NVIDIA DGX 플랫폼에서만 제공하고 있습니다!
안녕하세요! 고우성PD님도 미국에서 AI전공을 하셔서 관련 지식을 갖추고 계신 것 같습니다 ^^
안녕하세요?
안녕하세요!!