빅데이터는 수집된 데이터의 분석을 통해서 예측가능한 정보의 패턴을 찾는것이라고 생각됩니다. 이것을 수집데이터로 이용할 수도 있도 PTC의 경우 실시간 데이터의 유형을 학습을 통해서 찾아내고 바로 적용하는 실시간성이 적용됩니다. 직무 중심의 업무의 경우 직무 중심 기능은 다르지만 소스 데이터는 단일하므로 단일 데이터에 대해 서로 다른 시각의 표현과 처리가 가능해져 오히려 협업 능률이 향상됩니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
(질문) 제조업에서 아직도 스마트한 데이타가 필요한데 빅데이터를 활용이 가능한지요? 직무중심으로 바뀐다면 협업애 문제가 생기지 않는지요.